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含裂纹缺陷的红外热图像处理算法研究

黄涛, 顾桂梅

黄涛, 顾桂梅. 含裂纹缺陷的红外热图像处理算法研究[J]. 红外技术, 2014, (9): 732-736.
引用本文: 黄涛, 顾桂梅. 含裂纹缺陷的红外热图像处理算法研究[J]. 红外技术, 2014, (9): 732-736.
shu
HUANG Tao, GU Gui-mei. Research on Processing Algorithms of Infrared Thermal Image with Crack Defect[J]. Infrared Technology , 2014, (9): 732-736.
Citation: HUANG Tao, GU Gui-mei. Research on Processing Algorithms of Infrared Thermal Image with Crack Defect[J]. Infrared Technology , 2014, (9): 732-736.
shu

含裂纹缺陷的红外热图像处理算法研究

  • 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州,730070

  • 兰州交通大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Research on Processing Algorithms of Infrared Thermal Image with Crack Defect

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对含裂纹缺陷的红外热像图对比度差、信噪比低的特点，提出了一种涉及噪声消除、图像细节增强、区域分割等多个方面的红外图像处理算法。算法首先通过时域有限冲激响应（FIR）滤波去除了图像中的部分噪声，然后利用提升小波变换与模糊逻辑非线性算子相结合的方法实现了对红外图像的增强，最后采用改进的区域生长方法对图像中的裂纹区域进行了分割处理。实验结果表明，本文算法有效地滤除了噪声干扰，提高了裂纹图像的对比度，同时很好地保留了整条裂纹中各小段灰度等级不同的特征，为后续测量裂纹深度奠定了必要的基础。
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