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基于DWT的高频系数压缩感知图像融合

孙永明, 吴谨, 刘劲, 邓丹

孙永明, 吴谨, 刘劲, 邓丹. 基于DWT的高频系数压缩感知图像融合[J]. 红外技术, 2014, (9): 714-718.
引用本文: 孙永明, 吴谨, 刘劲, 邓丹. 基于DWT的高频系数压缩感知图像融合[J]. 红外技术, 2014, (9): 714-718.
shu
SUN Yong-ming, WU Jin, LIU Jing, DENG Dan. Image Fusion Based on Compressed Sensing of DWT High Frequency Coefficients[J]. Infrared Technology , 2014, (9): 714-718.
Citation: SUN Yong-ming, WU Jin, LIU Jing, DENG Dan. Image Fusion Based on Compressed Sensing of DWT High Frequency Coefficients[J]. Infrared Technology , 2014, (9): 714-718.
shu

基于DWT的高频系数压缩感知图像融合

  • 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉,430081

  • 武汉科技大学

基金项目: 湖北省自然科学基金项目，编号2013CFB333；湖北省教育厅科研计划项目，编号Q20131110。
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Image Fusion Based on Compressed Sensing of DWT High Frequency Coefficients

摘要

    摘要
  • 摘要: 传统的基于DWT的压缩感知图像融合方法针对的是整个稀疏系数，由于小波系数的低频部分为非稀疏的，导致其压缩重构质量差。针对该问题，提出了一种基于DWT高频系数压缩测量的融合方法，该压缩模式可以提高重构信号的质量，进而提高融合图像的效果。首先，对图像作小波稀疏变换，得到低频和高频系数，并对高频系数压缩测量得到测量值；然后，在小波域和压缩域分别进行融合，并对融合后的测量值进行重构得到融合后的高频系数；最后，经小波逆变换得到融合后的图像。实验结果表明，本压缩感知模式较传统的压缩感知模式在减少压缩数据量的同时提高了图像的融合效果。
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