Multimodal Image Fusion Tracking Algorithm Based on CoUpdate
-
摘要: 针对复杂环境下引起的目标失跟问题，提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为“中心-周围”分类的思想，首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征，然后采用Boosting算法训练得到跟踪模型。基于分类结果计算像素点的置信度，采用决策级融合方法得到似然图像，通过均值漂移算法估计目标位置。最后在Co-Training框架下结合目标跟踪结果进行模型的互更新。实验结果表明，该算法提高了跟踪的鲁棒性，有效利用了多模图像的信息。
-
-
期刊类型引用(2)
1. 高奇，廖亮，王竟宇. 基于广义线性插值奇异值的低秩近似. 信息技术与信息化. 2023(03): 17-20 . 
百度学术
2. 刘玉利，王克朝，刘琳. 基于机器学习的多光谱模糊图像降噪方法. 激光杂志. 2022(05): 156-160 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 114
- HTML全文浏览量: 12
- PDF下载量: 8
- 被引次数: 3
下载:
