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绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法

李唐兵, 付鹏, 朱向前, 伍也凡, 欧阳旭, 付强, 姚建刚

李唐兵, 付鹏, 朱向前, 伍也凡, 欧阳旭, 付强, 姚建刚. 绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法[J]. 红外技术, 2014, (8): 644-648.
引用本文: 李唐兵, 付鹏, 朱向前, 伍也凡, 欧阳旭, 付强, 姚建刚. 绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法[J]. 红外技术, 2014, (8): 644-648.
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LI Tang-bing, FU Peng, ZHU Xiang-qian, WU Ye-fan, OU Yang-xu, FU Qiang, YAO Jian-gang. Algorithm Research on Automatically Extracting the Disks and Steel Caps Area of Insulator from Infrared Image of an Insulator String[J]. Infrared Technology , 2014, (8): 644-648.
Citation: LI Tang-bing, FU Peng, ZHU Xiang-qian, WU Ye-fan, OU Yang-xu, FU Qiang, YAO Jian-gang. Algorithm Research on Automatically Extracting the Disks and Steel Caps Area of Insulator from Infrared Image of an Insulator String[J]. Infrared Technology , 2014, (8): 644-648.
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绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法

  • 国网江西省电力科学研究院,江西 南昌,330096

  • 湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082

  • 国网江西省电力科学研究院

  • 湖南大学

基金项目: 江西省电力公司科技项目，编号赣电科201350617。
详细信息

  • 中图分类号: TP301.6%TM85

Algorithm Research on Automatically Extracting the Disks and Steel Caps Area of Insulator from Infrared Image of an Insulator String

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法：通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化；然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合；通过特征集对二值图进行角度校正；最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某220kV 变电站的实验验证，证实了提取结果的正确性和实用性。
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