Modeling and Simulation Research of Infrared Image Noise
-
摘要: 噪声是造成图像退化和视频质量下降的另一个重要原因,仿真红外成像的噪声及其影响是建立图像退化模型的核心。红外成像噪声分析中的各种信号噪声,最终反映在热像仪输出的红外图像上体现为多种多样的成像噪声。通过把热像仪成像过程可能出现的各种主要噪声信号映射到红外图像中的随机噪声和固定图案噪声,建立了红外图像的噪声模型,并从实际热成像系统输出视频图像中提取噪声特性参数作为热像噪声仿真系统的输入,对红外成像系统的各种静态图像噪声的仿真实验效果接近实际的红外图像噪声情况,为热像仪成像退化建模奠定基础。
-
-
期刊类型引用(8)
1. 刘硕,瞿崇晓,祝中科,张福俊,范长军. 基于MSR和AMSR的红外融合增强算法. 应用科学学报. 2022(03): 423-433 . 百度学术
2. 魏然然,詹伟达,朱德鹏,田永. 改进多尺度的Retinex红外图像增强. 液晶与显示. 2021(03): 465-474 . 百度学术
3. 罗华锋,王铎. 基于梯度直方图和SUSAN算子的红外目标检测. 光电技术应用. 2020(01): 47-50 . 百度学术
4. 张晓娟,樊东燕. 红外图像动态范围压缩和对比度增强研究. 激光杂志. 2020(06): 76-79 . 百度学术
5. 张承泓,李范鸣,吴滢跃. 基于自适应引导滤波的子带分解多尺度Retinex红外图像增强. 红外技术. 2019(04): 323-328 . 本站查看
6. 顾振飞,袁小燕,张照锋,张登银,孔令民,姜浩东. 基于简化大气散射模型的单幅红外图像增强方法. 电子器件. 2019(05): 1229-1236 . 百度学术
7. 贾瑞明,郑奇. 基于人眼频率特性的分形增强算法. 激光与红外. 2018(07): 919-924 . 百度学术
8. 王新赛,周丰俊,郑磊,贺菁. 红外成像技术在城市地下空间防灾监测与应急搜救中的应用发展对策. 中国工程科学. 2017(06): 92-99 . 百度学术
其他类型引用(11)
计量
- 文章访问数: 362
- HTML全文浏览量: 56
- PDF下载量: 103
- 被引次数: 19