Segmentation of Infrared Cloud Image Based on Otsu Algorithm and Fractal Dimension
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摘要: 红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成，它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征，因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征，单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此，采用最大类间方差（Otsu）算法，分离出地表，去除干扰，并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点，获得的分形维数特征不够精确，造成分割的云系出现混淆的现象。对此，在计算的过程中加入窗口中的全部像素点，获得的分形维数能准确地描述区域特征，保证了云系分割的良好效果。
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期刊类型引用(2)
1. 杨青波，魏卓，胡四全，樊宏伟，廖巍，柴卫强，孟学磊. 红外测温技术在换流阀温度监测中的应用. 激光与红外. 2018(01): 73-78 . 
百度学术
2. 邸臻炜，朱肖颖，黄筱佟. 红外数字图像局部序列无损拼接方法与实现. 激光杂志. 2018(12): 47-51 . 百度学术
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