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基于高斯分布的自适应红外图像增强算法

高晓丹, 魏婉华

高晓丹, 魏婉华. 基于高斯分布的自适应红外图像增强算法[J]. 红外技术, 2014, 36(5): 381-383.
引用本文: 高晓丹, 魏婉华. 基于高斯分布的自适应红外图像增强算法[J]. 红外技术, 2014, 36(5): 381-383.
shu
GAO Xiao-dan, WEI Wan-hua. An Adaptive Enhancement Algorithm Based on Gaussian Distribution for Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2014, 36(5): 381-383.
Citation: GAO Xiao-dan, WEI Wan-hua. An Adaptive Enhancement Algorithm Based on Gaussian Distribution for Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2014, 36(5): 381-383.
shu

基于高斯分布的自适应红外图像增强算法

  • 武汉东湖学院电子信息工程学院,湖北武汉,430212

  • 武汉东湖学院

基金项目: 湖北省教育厅科研计划指导项目(B2013201)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

An Adaptive Enhancement Algorithm Based on Gaussian Distribution for Infrared Image

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对红外图像信噪比和对比度低,结合红外图像直方图分布的特点,提出了一种基于高斯分布的自适应红外图像增强算法.该算法采用高斯分布函数平滑红外图像直方图中的主峰,以抑制红外图像背景和噪声的加强.算法中的高斯分布函数可根据原红外图像直方图的分布情况自适应产生,不需要人为设定,将所生成的高斯分布函数对原直方图进行转换后再进行直方图均衡处理,即可实现红外图像的增强.实验结果表明,该算法能有效地突显红外图像的目标,抑制其背景,具有较好的增强效果.
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