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利用NSCT分解的高光谱异常检测

孟强强, 杨桄, 卢珊, 张俭峰, 童涛

孟强强, 杨桄, 卢珊, 张俭峰, 童涛. 利用NSCT分解的高光谱异常检测[J]. 红外技术, 2014, 36(5): 372-376.
引用本文: 孟强强, 杨桄, 卢珊, 张俭峰, 童涛. 利用NSCT分解的高光谱异常检测[J]. 红外技术, 2014, 36(5): 372-376.
shu
MENG Qiang-qiang, YANG Guang, LU Shan, ZHANG Jian-feng, TONG Tao. Anomaly Detection Algorithm Based on NSCT Decomposition in Hyperspectral Imagery[J]. Infrared Technology , 2014, 36(5): 372-376.
Citation: MENG Qiang-qiang, YANG Guang, LU Shan, ZHANG Jian-feng, TONG Tao. Anomaly Detection Algorithm Based on NSCT Decomposition in Hyperspectral Imagery[J]. Infrared Technology , 2014, 36(5): 372-376.
shu

利用NSCT分解的高光谱异常检测

  • 空军航空大学,吉林长春,130022

  • 东北师范大学地理科学学院,吉林长春,130024

  • 空军(航空大学)创新理论研究中心

  • 东北师范大学

基金项目: 国家自然科学基金(41001258)
详细信息

  • 中图分类号: TP751

Anomaly Detection Algorithm Based on NSCT Decomposition in Hyperspectral Imagery

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法.首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性.
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