利用NSCT分解的高光谱异常检测

基金项目: 国家自然科学基金(41001258)

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Anomaly Detection Algorithm Based on NSCT Decomposition in Hyperspectral Imagery

摘要: 针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法.首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性.
- NSCT分解 /
- 背景抑制 /
- 高光谱异常检测

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