基于关键帧提取的红外与可见光序列图像快速融合

基金项目: 国家自然科学基金(2011011015-1)%山西省回国人员科研资助项目(20120706ZX)

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The Fast Fusion for Infrared and Visible Sequences Image Based on Key Frames Extraction

摘要: 针对静态图像融合方法对于序列图像无法同时满足融合速率及融合质量的问题,提出了一种基于关键帧提取的红外与可见光序列图像快速融合方法.首先对红外和可见光图像序列进行关键帧提取,为体现本文方法的普遍适用性,选取静态图像中融合效果好的算法将两序列中对应的关键帧融合,如小波变换以及主成分分析法.然后对剩余图像帧利用最简单快捷的加权平均算法进行融合.而且相较于现有的只针对于目标进行提取和融合来提高融合速率的序列图像融合方法,在不明确目标的情况下,本文方法对整幅图像进行融合,更加合理且融合结果更适合人眼观察.最后通过对同一场景相同帧数的红外与可见光序列图像进行融合,实验结果表明本文基于关键帧提取的融合方法快速且保证了融合质量.
- 序列图像快速融合 /
- 可见光图像 /
- 红外图像 /
- 关键帧提取

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