基于高速湍流统计模型的红外退化图像仿真

赵刚, 张凯, 邵玮, 闫杰

赵刚, 张凯, 邵玮, 闫杰. 基于高速湍流统计模型的红外退化图像仿真[J]. 红外技术, 2014, (4): 294-297.
引用本文: 赵刚, 张凯, 邵玮, 闫杰. 基于高速湍流统计模型的红外退化图像仿真[J]. 红外技术, 2014, (4): 294-297.
ZHAO Gang, ZHANG Kai, SHAO Wei, YAN Jie. An Infrared Degradation Image Simulation Based on High-speed Turbulent Statistical Model[J]. Infrared Technology , 2014, (4): 294-297.
Citation: ZHAO Gang, ZHANG Kai, SHAO Wei, YAN Jie. An Infrared Degradation Image Simulation Based on High-speed Turbulent Statistical Model[J]. Infrared Technology , 2014, (4): 294-297.

基于高速湍流统计模型的红外退化图像仿真

基金项目: 航空基金,编号20120153003。
详细信息
  • 中图分类号: TP391

An Infrared Degradation Image Simulation Based on High-speed Turbulent Statistical Model

  • 摘要: 超音速飞行条件下红外成像探测系统受到气动光学效应影响,其图像畸变和模糊退化问题十分严重,严重影响了红外制导系统的制导精度。常规的气动光学效应模拟仿真研究存在大数据量计算和非连续仿真问题,不能满足地面仿真的实时性需要。提出了基于高速湍流统计模型的快速仿真算法,用于气动退化图像实时复原方法和算法研究。根据本文提出的算法仿真得到的退化图像与实际的气动退化图像相似度较高,并且模型实现简单,能够满足地面实时仿真的需要。
  • 期刊类型引用(1)

    1. 孙磊,李静,王泽民. 线阵CCD高速弱小目标提取算法. 西安工业大学学报. 2017(11): 807-812 . 百度学术

    其他类型引用(8)

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