自适应加权的总变分正则化图像超分辨率重建
A Super-Resolution Algorithm Based on Adaptive Weighted Total Variation
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摘要: 在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中，尺度加权系数和正则化参数为定值，在边缘、纹理区域，重建图像效果不理想。针对这个问题，提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法，该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数，使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验，实验结果表明，与传统的总变分重建方法相比较，该算法能更好地重建图像的纹理细节，重建图像的对比度高。
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