A Super-Resolution Algorithm Based on Adaptive Weighted Total Variation
-
摘要: 在Farsiu提出的双边总变分正则化方法中，尺度加权系数和正则化参数为定值，在边缘、纹理区域，重建图像效果不理想。针对这个问题，提出了一种自适应加权正则化函数和正则化参数的重建算法，该方法利用图像局部结构信息控制权函数形状、带宽和正则化参数，使这些参数根据图像局部结构信息自适应地调整。对所提出的算法进行了仿真实验，实验结果表明，与传统的总变分重建方法相比较，该算法能更好地重建图像的纹理细节，重建图像的对比度高。
-
-
期刊类型引用(3)
1. 张勇，马飒飒，李志伟，田玉敏. 低照度固体成像夜视头戴系统物镜设计. 光学与光电技术. 2022(06): 16-22 . 
百度学术
2. 张晓阳，刘金国，孔德柱，李广泽，陈佳豫，彭畅，余达. CMOS和EMCCD在全局快门模式下的信噪比探讨. 电光与控制. 2019(07): 80-84 . 百度学术
3. 李金洪，邹梅. 低照度CMOS图像传感器设计与实现. 红外与激光工程. 2018(07): 256-262 . 百度学术
其他类型引用(2)
计量
- 文章访问数: 73
- HTML全文浏览量: 7
- PDF下载量: 9
- 被引次数: 5
下载:
