NIR法预测原烟卷烟主流烟气中的焦油和烟碱

付秋娟, 王晓婷, 葛炯, 张怀宝, 杜咏梅, 侯小东, 刘丽丽

付秋娟, 王晓婷, 葛炯, 张怀宝, 杜咏梅, 侯小东, 刘丽丽. NIR法预测原烟卷烟主流烟气中的焦油和烟碱[J]. 红外技术, 2014, (3): 249-254.
引用本文: 付秋娟, 王晓婷, 葛炯, 张怀宝, 杜咏梅, 侯小东, 刘丽丽. NIR法预测原烟卷烟主流烟气中的焦油和烟碱[J]. 红外技术, 2014, (3): 249-254.
FU Qiu-juan, WANG Xiao-ting, GE Jiong, Zhang Huai-bao, DU Yong-mei, HOU Xiao-dong, LIU Li-li. Prediction of Tar, Nicotine and CO Release Amount in Mainstream Smoke of Cigarette by Near Infrared Spectroscopy[J]. Infrared Technology , 2014, (3): 249-254.
Citation: FU Qiu-juan, WANG Xiao-ting, GE Jiong, Zhang Huai-bao, DU Yong-mei, HOU Xiao-dong, LIU Li-li. Prediction of Tar, Nicotine and CO Release Amount in Mainstream Smoke of Cigarette by Near Infrared Spectroscopy[J]. Infrared Technology , 2014, (3): 249-254.

NIR法预测原烟卷烟主流烟气中的焦油和烟碱

基金项目: 中国烟草总公司烤烟烟叶原料安全性评价体系研究。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Prediction of Tar, Nicotine and CO Release Amount in Mainstream Smoke of Cigarette by Near Infrared Spectroscopy

  • 摘要: 为实现烟叶原料焦油和烟碱的快速检测,分别用烟丝(111个)和烟末(204个)样品建立了原烟卷烟主流烟气中焦油和烟碱的近红外模型,研究表明两种样品状态均能建立其近红外速测模型,且烟气烟碱的校正模型较好。用烟末建立的焦油和烟碱的校正模型略好于用烟丝建立的模型,其内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.211和1.90,烟丝内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.257和2.04。并对样品量较大的烟末模型进行了外部验证,2个模型预测值与标准值的平均相对偏差分别为5.13和5.93,t-检验表明预测值和标准值之间没有显著性差异,且系统精密度良好,可以用于大量样品的快速检测。
  • 期刊类型引用(2)

    1. 周鹏飞,朱洪立,李明俊,张成军,王兴一,潘士兵. 超材料在军用隐身中的应用研究. 材料工程. 2024(02): 112-121 . 百度学术
    2. 何云飞,徐晨,徐国跃,梁娟,郭腾超. 低发射率涂层与超材料吸波体兼容性能的研究. 兵器材料科学与工程. 2019(02): 56-59 . 百度学术

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    2024年6月6日