摘要: 鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预，不具备自适应能力，以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波，在平滑图像的同时锐化了边缘；使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度，改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性；引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值，避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明，改进算法在检测到更多边缘细节的同时，也具备较强的自适应性。特别地，在噪声环境中，改进算法比传统Canny算法检测效果更优。