一种基于特征分类的红外图像自适应匹配增强的新方法
A New Approach to Infrared Image Adaptive Matching Enhancement Based on Characteristics Classification
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摘要: 提出了一种基于特征分类的红外图像自适应匹配增强的新方法。先对大量红外图像的特点做深入分析，对图像进行归纳分类，共分为4类，并用状态空间特征参量表征。针对这些不同特点的红外图像，研究与之相匹配的增强算法。最终完成针对不同的红外图像，自动判断图像类型，并选择相应的参数和算法做增强处理，达到增强算法自适应匹配目的。这样有针对性地对不同特征的红外图像进行增强，提高了增强算法的适用范围。经过MATLAB验证得算法可行，并且增强效果很好。
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