基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑

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沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑. 基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究[J]. 红外技术, 2014, (2): 120-124.

引用本文:

沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑. 基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究[J]. 红外技术, 2014, (2): 120-124.

SHEN Di, LI Cheng-fan, ZHAO Jun-juan, YIN Jing-yuan. Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA[J]. Infrared Technology , 2014, (2): 120-124.

Citation:

SHEN Di, LI Cheng-fan, ZHAO Jun-juan, YIN Jing-yuan. Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA[J]. Infrared Technology , 2014, (2): 120-124.

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

上海大学计算机工程与科学学院,上海,200444
上海大学

基金项目: 国家自然科学基金项目，编号41172303。

详细信息

中图分类号: TN219
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出版历程

Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA

摘要: 热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点，提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法，通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法，将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能，去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度，检测精度较高。
- 热红外遥感 /
- 火山灰云 /
- MODIS图像 /
- 变分贝叶斯 /
- 独立分量分析

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