基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑

沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑. 基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究[J]. 红外技术, 2014, (2): 120-124.
引用本文: 沈迪, 李成范, 赵俊娟, 尹京苑. 基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究[J]. 红外技术, 2014, (2): 120-124.
SHEN Di, LI Cheng-fan, ZHAO Jun-juan, YIN Jing-yuan. Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA[J]. Infrared Technology , 2014, (2): 120-124.
Citation: SHEN Di, LI Cheng-fan, ZHAO Jun-juan, YIN Jing-yuan. Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA[J]. Infrared Technology , 2014, (2): 120-124.

基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

基金项目: 国家自然科学基金项目,编号41172303。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Volcanic Ash Cloud Detection Based on Variational Bayesian ICA

  • 摘要: 热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点,提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法,通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法,将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能,去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度,检测精度较高。
计量
  • 文章访问数:  93
  • HTML全文浏览量:  12
  • PDF下载量:  9
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日