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基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取

彭智浩, 杨风暴, 王志社, 陈磊

彭智浩, 杨风暴, 王志社, 陈磊. 基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取[J]. 红外技术, 2014, (1): 47-52.
引用本文: 彭智浩, 杨风暴, 王志社, 陈磊. 基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取[J]. 红外技术, 2014, (1): 47-52.
shu
PENG Zhi-hao, YANG Feng-bao, WANG Zhi-she, CHEN-Lei. Infrared Target Extraction Based on Mathematical Morphology and Automatic Region Growing[J]. Infrared Technology , 2014, (1): 47-52.
Citation: PENG Zhi-hao, YANG Feng-bao, WANG Zhi-she, CHEN-Lei. Infrared Target Extraction Based on Mathematical Morphology and Automatic Region Growing[J]. Infrared Technology , 2014, (1): 47-52.
shu

基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取

  • 中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051

  • 中北大学

基金项目: 国家自然科学基金项目，编号61171057；山西省回国留学人员科研资助项目，编号2012-072；教育部高等学校博士学科点专项科研资助项目(博导类)。
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Infrared Target Extraction Based on Mathematical Morphology and Automatic Region Growing

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对具有复杂背景干扰，信噪比低的红外图像目标提取问题，提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理，然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域，接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域，再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明：本文方法能有效的消除复杂背景干扰，并很好的提取出目标。
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