基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取
Infrared Target Extraction Based on Mathematical Morphology and Automatic Region Growing
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摘要: 针对具有复杂背景干扰，信噪比低的红外图像目标提取问题，提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理，然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域，接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域，再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明：本文方法能有效的消除复杂背景干扰，并很好的提取出目标。
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