高级检索
ENGLISH

视频图像的SIFT特征点自适应提取算法

余宏生, 金伟其

余宏生, 金伟其. 视频图像的SIFT特征点自适应提取算法[J]. 红外技术, 2013, (12): 768-772.
引用本文: 余宏生, 金伟其. 视频图像的SIFT特征点自适应提取算法[J]. 红外技术, 2013, (12): 768-772.
shu
YU Hong-sheng, JIN Wei-qi. SIFT Key-points Self-adaptive Extraction Algorithm for Video Images[J]. Infrared Technology , 2013, (12): 768-772.
Citation: YU Hong-sheng, JIN Wei-qi. SIFT Key-points Self-adaptive Extraction Algorithm for Video Images[J]. Infrared Technology , 2013, (12): 768-772.
shu

视频图像的SIFT特征点自适应提取算法

  • 湖北理工学院数理学院,湖北 黄石,435000

  • 北京理工大学光电学院 光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081

  • 湖北理工学院

  • 北京理工大学

基金项目: 湖北省自然科学基金项目，编号2011CDC107。
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

SIFT Key-points Self-adaptive Extraction Algorithm for Video Images

摘要

    摘要
  • 摘要: 采用SIFT算法匹配视频图像帧前，必须首先提取特征点。如果输入图像的大小和特性变化，特征点的灰度阈值必须随之重新设置，以避免过大的计算量和配准失败。提出了一种视频图像的特征点自适应提取算法。该算法能够将前一帧的视频图像的参数反馈到当前帧，自动设置适当的特征点灰度阈值，使得从当前帧提取的关键点的数量接近预期值。实验结果表明，当输入图像改变时，采用自适应设置阈值方法，从视频帧提取的特征点的数量始终保持在预期值。该方法可以通过SIFT算法自适应地配准数字视频图像，使特征点数量保持稳定，避免配准失败，减小计算量。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  61
  • HTML全文浏览量:  12
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部滇ICP备12000354号-3

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计