基于近红外光谱对老陈醋的pH值和可溶性固形物定量与定性的检测研究

基金项目: 江苏省自然科学基金面上项目，编号 BK2011823；江苏省高校自然科学研究项目，编号10KJB460005。

详细信息

Qualitative and Quantitative Detection Research of Mature Vinegar’s pH and SSC Based on Near Infrared Spectroscopy

摘要: 采用近红外光谱结合判别分析（DA）和主成分分析（PCA）在不同光谱预处理方法下分别对山西老陈醋醋龄进行定性判别分析，和对陈醋中可溶性固形物（SSC）及 pH 值进行定量分析。结果表明：原始光谱、5点平滑以及SNV校正建立的DA模型性能良好，校正集判别正确率为100%，预测集判别正确率为88.89%；原始光谱建立的可溶性固形物的定量模型最优，校正集和预测集的相关系数r分别为0.99988和0.99960，RMSEC、RMSEP和RMSECV分别为0.0421，0.0911和0.0777；5点平滑建立的 pH 值的定量模型最优，校正集和预测集的相关系数 r 分别为0.99733和0.97411， RMSEC、RMSEP和RMSECV分别为0.0151，0.0386和0.0468，表明采用近红外光谱对老陈醋的pH值和可溶性固形物进行定量分析以及对老陈醋的醋龄进行定性判别是可行的。
- 近红外光谱(NIRS) /
- 老陈醋 /
- 判别分析 /
- 主成分分析

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