近红外漫透射技术检测玉米成分

李晋华, 杨志良, 王召巴, 王志斌

李晋华, 杨志良, 王召巴, 王志斌. 近红外漫透射技术检测玉米成分[J]. 红外技术, 2013, (11): 732-736.
引用本文: 李晋华, 杨志良, 王召巴, 王志斌. 近红外漫透射技术检测玉米成分[J]. 红外技术, 2013, (11): 732-736.
LI Jin-hua, YANG Zhi-liang, WANG Zhao-ba, WANG Zhi-bin. The Corn Content Measurement with Near Infrared Diffuse Transmission[J]. Infrared Technology , 2013, (11): 732-736.
Citation: LI Jin-hua, YANG Zhi-liang, WANG Zhao-ba, WANG Zhi-bin. The Corn Content Measurement with Near Infrared Diffuse Transmission[J]. Infrared Technology , 2013, (11): 732-736.

近红外漫透射技术检测玉米成分

基金项目: 国家自然科学基金仪器专项基金,编号61127015;中北大学校基金。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

The Corn Content Measurement with Near Infrared Diffuse Transmission

  • 摘要: 鉴于我国玉米产量高,收购时急需高效、低成本的玉米成分鉴定技术及仪器。利用短波近红外漫透射测量原理,根据玉米成分的光谱吸收特性,选择波长为800~1100 nm的近红外发光二极管作为光源,设计二极管阵列光路及测控模块,根据比尔定律,将光谱测量技术与化学计量学相结合,多元散射校正对测得数据进行前处理,偏最小二乘法(PLS)无损检测玉米成分,对其中的水、蛋白质、淀粉和脂肪进行定性定量分析,与国家标准测量方法测得结果进行对比分析,误差均小于0.5%。
  • 期刊类型引用(3)

    1. 江海军,盛涛,郑金华,向苹. 超声红外热成像技术国内研究现状与进展. 红外技术. 2023(10): 1020-1028 . 本站查看
    2. 唐长明,钟剑锋,钟舜聪,陈曼,伏喜斌,黄学斌. 基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别. 红外技术. 2020(08): 801-808 . 本站查看
    3. 孙涛,陈昌海. 基于视觉测量方法的Q235钢低周疲劳性能研究. 装备制造与教育. 2019(02): 42-47 . 百度学术

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    2024年6月6日