矩匹配与卡尔曼滤波在红外图像非均匀性校正应用中的比较研究

祝善友, 巩彩兰, 胡勇, 祝令亚, 赫华颖

祝善友, 巩彩兰, 胡勇, 祝令亚, 赫华颖. 矩匹配与卡尔曼滤波在红外图像非均匀性校正应用中的比较研究[J]. 红外技术, 2013, (11): 691-695.
引用本文: 祝善友, 巩彩兰, 胡勇, 祝令亚, 赫华颖. 矩匹配与卡尔曼滤波在红外图像非均匀性校正应用中的比较研究[J]. 红外技术, 2013, (11): 691-695.
ZHU Shan-you, GONG Cai-lan, HU Yong, ZHU Ling-ya, HE Hua-ying. Comparison Between Applications of the Moment Matching and the Kalman Filter Methods in Infrared Non-uniformity Correction[J]. Infrared Technology , 2013, (11): 691-695.
Citation: ZHU Shan-you, GONG Cai-lan, HU Yong, ZHU Ling-ya, HE Hua-ying. Comparison Between Applications of the Moment Matching and the Kalman Filter Methods in Infrared Non-uniformity Correction[J]. Infrared Technology , 2013, (11): 691-695.

矩匹配与卡尔曼滤波在红外图像非均匀性校正应用中的比较研究

基金项目: 民用航天“十二五”预先研究项目,编号D040103;国家自然科学基金项目,编号41001289;江苏高校优势学科建设工程资助项目。
详细信息
  • 中图分类号: TP751.1

Comparison Between Applications of the Moment Matching and the Kalman Filter Methods in Infrared Non-uniformity Correction

  • 摘要: 红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将基于场景的矩匹配和卡尔曼滤波方法引入到红外图像非均匀性校正中,通过实验对比分析了这两种方法的校正效果。定性与定量分析结果表明:这两种方法各具优缺点,矩匹配方法在低值区会产生新的条带并改变了图像上同一探测器中不同地物的光谱分布差异,而卡尔曼滤波需经过多帧图像数据迭代后,才能取得更好的校正效果。
  • 期刊类型引用(4)

    1. 赵栓峰,黄涛,许倩,耿龙龙. 面向无人机自主飞行的无监督单目视觉深度估计. 激光与光电子学进展. 2020(02): 145-154 . 百度学术
    2. 陈裕如,赵海涛. 基于自适应像素级注意力模型的场景深度估计. 应用光学. 2020(03): 490-499 . 百度学术
    3. 王倩倩,赵海涛. 基于深度CRF网络的单目红外场景深度估计. 红外技术. 2020(06): 580-588 . 本站查看
    4. 张源峰,程恩. 光学图像信息多标记特征分层识别系统设计. 激光杂志. 2020(07): 209-212 . 百度学术

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    2024年6月6日