基于聚类的烟叶近红外光谱有效特征的筛选方法

赵海东, 申金媛, 刘润杰, 刘剑君

赵海东, 申金媛, 刘润杰, 刘剑君. 基于聚类的烟叶近红外光谱有效特征的筛选方法[J]. 红外技术, 2013, (10): 659-664.
引用本文: 赵海东, 申金媛, 刘润杰, 刘剑君. 基于聚类的烟叶近红外光谱有效特征的筛选方法[J]. 红外技术, 2013, (10): 659-664.
ZHAO Hai-dong, SHEN Jin-yuan, LIU Run-jie, LIU Jian-jun. Tobacco Leaf Selection Method of the Near-infrared Spectroscopy Effective Feature Based on the Cluster[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 659-664.
Citation: ZHAO Hai-dong, SHEN Jin-yuan, LIU Run-jie, LIU Jian-jun. Tobacco Leaf Selection Method of the Near-infrared Spectroscopy Effective Feature Based on the Cluster[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 659-664.

基于聚类的烟叶近红外光谱有效特征的筛选方法

基金项目: 河南省烟草专卖局科学计划与计划开发项目。
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Tobacco Leaf Selection Method of the Near-infrared Spectroscopy Effective Feature Based on the Cluster

  • 摘要: 提出利用聚类方法对光谱数据进行特征筛选。通过分析类内参数γ1和类间参数γ2对筛选结果的影响,选择较好的γ1和γ2进行有用光谱特征筛选。利用烤烟叶的近红外反射光谱(1500~2400 nm间隔2 nm),选用SVM方法进行部位和颜色分组识别,训练样本的识别率为100%,测试样本的识别率分别是96.22%和92.79%。然后利用聚类方法对初始光谱进行特征筛选,选用相同的 SVM 方法及相同的学习样本和测试样本进行部位和颜色分组识别。在删减部分不相干光谱后,识别率分别提高到97.23%和95.52%;继续删除相关度不高的光谱,在识别率略有下降时,光谱特征数可减少到200个以下。结果表明:利用聚类方法进行特征筛选,不仅可提高识别率,且可大大减少光谱数据,因而极大地减少了数据采集时间,简化了分组模型,提高了系统的实时和快速处理能力。
  • 期刊类型引用(7)

    1. 张双双,刘琦,张济国. 红外热成像设备目标检测原理及影响因素分析. 中国安全防范技术与应用. 2024(04): 43-52 . 百度学术
    2. 魏文震,李垚,王欣,刘海萍,吕健,弓帅. 变电站便携式多功能测试仪研发与应用. 供用电. 2023(01): 97-104 . 百度学术
    3. 刘欣,王晓伟,徐江燕,程金晶,张云龙,贾志成. 噪声对红外传感器性能的影响研究. 传感器与微系统. 2023(12): 72-74 . 百度学术
    4. 刘洋,廖平. 基于STM32的保温杯保温性能检测系统设计. 制造业自动化. 2022(01): 91-95 . 百度学术
    5. 杨清志,王玉香,徐宏. 便携式红外体温计设计与温度补偿技术研究. 红外技术. 2021(06): 597-606 . 本站查看
    6. 代少升,吴纪红. 环境温度对红外测温精度的影响及补偿方法研究. 半导体光电. 2021(04): 551-555 . 百度学术
    7. 郭志帅,费书国,阴晓俊,高鹏,赵帅锋,王银河,宋光辉. 红外测温成像系统光学薄膜滤光片设计与镀制工艺研究. 真空. 2020(06): 18-22 . 百度学术

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    2024年6月6日