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基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

王洪涛, 李丹

王洪涛, 李丹. 基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测[J]. 红外技术, 2013, (10): 646-649.
引用本文: 王洪涛, 李丹. 基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测[J]. 红外技术, 2013, (10): 646-649.
shu
WANG Hong-tao, LI Dan. Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 646-649.
Citation: WANG Hong-tao, LI Dan. Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 646-649.
shu

基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

  • 河南牧业经济学院,河南 郑州,450044

  • 河南牧业经济学院

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对红外图像弱小目标检测的特点，采用二维正态云模型算法。首先利用一维云的特性建立二维云模型，由两个相互独立的一维云模型函数组成，目标像素的分布点为一个云滴，整个像素分布区域形成的云团反映了图像中目标的特性；接着依据目标判别条件函数来通过函数发生器产生正态云模型；最后在红外图像弱小目标检测误差函数下构造各云层的目标函数。实验仿真显示本文算法对红外图像弱小目标检测效果最好，能检测率高，虚警率低，耗时少。
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