基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

王洪涛, 李丹

王洪涛, 李丹. 基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测[J]. 红外技术, 2013, (10): 646-649.
引用本文: 王洪涛, 李丹. 基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测[J]. 红外技术, 2013, (10): 646-649.
WANG Hong-tao, LI Dan. Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 646-649.
Citation: WANG Hong-tao, LI Dan. Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm[J]. Infrared Technology , 2013, (10): 646-649.

基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

Detection of Infrared Dim and Small Target Based on Two-dimensional Normal Cloud Model Algorithm

  • 摘要: 针对红外图像弱小目标检测的特点,采用二维正态云模型算法。首先利用一维云的特性建立二维云模型,由两个相互独立的一维云模型函数组成,目标像素的分布点为一个云滴,整个像素分布区域形成的云团反映了图像中目标的特性;接着依据目标判别条件函数来通过函数发生器产生正态云模型;最后在红外图像弱小目标检测误差函数下构造各云层的目标函数。实验仿真显示本文算法对红外图像弱小目标检测效果最好,能检测率高,虚警率低,耗时少。
计量
  • 文章访问数:  96
  • HTML全文浏览量:  11
  • PDF下载量:  7
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日