Daytime Infrared Star Target Detection Based on SUSAN Operator
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摘要: 受多种因素的影响，白天获得的红外星图像信噪比低，且背景通常是不均匀的，为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算，实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低，使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标，目前常用的形态学方法对于星图像的处理也不甚理想。首先分析背景特性，采用多帧叠加的方法削弱随机噪声，增大信噪比；然后设定阈值对叠加后的星图进行背景消除，得到只含有目标及噪声的图像；最后基于图像的特性，使用改进的SUSAN算子对星图进行目标检测，进而分割出目标，实验证明，与传统方法相比，该方法可较好地分离出恒星目标。
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1. 吕阳，辛宏伟，康玉思，贺玉坤，陈长征. 红外与可见光双模导引头光学系统设计. 红外技术. 2024(01): 27-30 . 
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3. 李萍，刘欢. 宽光谱共焦无热化光学成像系统设计. 自动化与仪器仪表. 2023(09): 241-246 . 百度学术
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