Infrared Target Recognition Method Based on SURF in Ground Background
-
摘要: 采用SURF算法对地面背景下红外目标识别。采用具有实时性的自适应中值滤波器和小波分频与直方图均衡的图像增强方法，对图像进行预处理，拉开目标与背景的灰度差异，从而突出目标，以便识别。对预处理完的图像采用SURF特征提取匹配的方法进行红外目标识别。仿真实验中重点对SURF特征匹配阈值和匹配特征点的数量进行了研究。实验表明，文中方法对地面背景下红外目标识别效果较好。
-
-
期刊类型引用(7)
1. 漆云海，李绍楠，杜保林，张鹏，胡磊力. 红外双波段双层衍射定焦光学系统设计. 电光与控制. 2024(05): 108-111 . 
百度学术
2. 亓晨，靳阳明，谢晓喻，侯辉辉，李永生. 共光路红外双波段小型化光学镜头分析与设计. 红外与激光工程. 2024(04): 157-164 . 百度学术
3. 田晓航，薛常喜. 小F数红外双波段无热化折衍摄远物镜设计. 光学学报. 2022(14): 181-187 . 百度学术
4. 王振东，刘欢，陈阳，潘永强，谢万鹏，韩军. 基于谐衍射理论的0.40～2.50μm宽波段光学系统设计. 激光与光电子学进展. 2022(19): 320-326 . 百度学术
5. 杨曼曼，冯斌，史元元，胥磊. 双层谐衍射红外消热差光学系统设计. 西安工业大学学报. 2020(02): 153-159+193 . 百度学术
6. 刘尘尘，吴成茂. 基于嵌入式技术的超精密光学元件瑕疵检测研究. 激光杂志. 2020(09): 62-66 . 百度学术
7. 杨洪涛，杨晓帆，梅超，陈卫宁. 折衍混合红外双波段变焦光学系统设计. 红外与激光工程. 2020(10): 96-103 . 百度学术
其他类型引用(4)
计量
- 文章访问数: 127
- HTML全文浏览量: 13
- PDF下载量: 8
- 被引次数: 11
下载:
