Infrared Target Recognition Method Based on SURF in Ground Background
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摘要: 采用SURF算法对地面背景下红外目标识别。采用具有实时性的自适应中值滤波器和小波分频与直方图均衡的图像增强方法，对图像进行预处理，拉开目标与背景的灰度差异，从而突出目标，以便识别。对预处理完的图像采用SURF特征提取匹配的方法进行红外目标识别。仿真实验中重点对SURF特征匹配阈值和匹配特征点的数量进行了研究。实验表明，文中方法对地面背景下红外目标识别效果较好。
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期刊类型引用(2)
1. 周鹏飞，朱洪立，李明俊，张成军，王兴一，潘士兵. 超材料在军用隐身中的应用研究. 材料工程. 2024(02): 112-121 . 
百度学术
2. 何云飞，徐晨，徐国跃，梁娟，郭腾超. 低发射率涂层与超材料吸波体兼容性能的研究. 兵器材料科学与工程. 2019(02): 56-59 . 百度学术
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