煤质的近红外光谱定量分析研究

基金项目: 国家自然基金，编号41201294；江苏省农产品物理加工重点实验室开放基金，编号JAPP2012-2；山西省青年科技基金，编号2009021019-3。

详细信息

Quantitative Analysis and Research on Coal Quality Based on Near Infrared Spectrum

摘要: 实验中首先采用多元散射校正（MSC）的方法对煤粉样品的漫反射光谱进行了预处理，然后分别通过偏最小二乘法（PLS）和主成分分析（PCR）的方法建立煤粉样品的近红外光谱的全水分、挥发分和灰分的定量分析模型，通过预测集对建立的模型进行验证，发现利用偏最小二乘法建立的煤粉全水分模型最优，r＝0.975，RMSEC＝0.166，RMSEP＝0.169，RPD＝3.22，通过主成分分析方法建立的挥发分和灰分的模型最优，最后通过选取验证集样本对建立的模型进行了验证，得出利用近红外光谱分析技术间接对煤质进行定量分析是可行的。
- 近红外光谱 /
- 煤粉样品 /
- 偏最小二乘法 /
- 主成分分析 /
- 线性相关 /
- 定量分析

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