摘要: 　　热红外卫星遥感技术能够准确地进行火山灰云监测。针对火山灰云热红外卫星遥感图像，通过利用主成分分析（Principal component analysis，PCA）方法解决了热红外卫星遥感数据具有波段相关性和数据冗余问题，并提高了火山灰云的监测精度。以 MODIS 热红外卫星遥感图像为例，利用PCA方法对火山灰云进行监测研究，并采用USGS标准光谱数据库对监测出的火山灰云光谱特征进行验证。结果表明：PCA方法能够有效地提取出火山灰云信息，且得到的火山灰光谱特征与USGS标准光谱数据库的光谱匹配度达到了81.65%，具有较高的精度。