基于茶叶红外光谱的特征识别方法

张荣香, 张玮, 张艳伟, 李晓苇

张荣香, 张玮, 张艳伟, 李晓苇. 基于茶叶红外光谱的特征识别方法[J]. 红外技术, 2013, (5): 304-308.
引用本文: 张荣香, 张玮, 张艳伟, 李晓苇. 基于茶叶红外光谱的特征识别方法[J]. 红外技术, 2013, (5): 304-308.
The Characteristic Identification Method Based on Infrared Spectra of Tea[J]. Infrared Technology , 2013, (5): 304-308.
Citation: The Characteristic Identification Method Based on Infrared Spectra of Tea[J]. Infrared Technology , 2013, (5): 304-308.

基于茶叶红外光谱的特征识别方法

详细信息
  • 中图分类号: O433.4

The Characteristic Identification Method Based on Infrared Spectra of Tea

  • 摘要: 通过对识别理论的研究分析,建立了特征基理论,选择合适样品建立的光谱特征基,能反映样品的综合特征信息,从而对多组分物质进行识别研究;以茶叶样品为分析对象,进行了特征基理论的应用研究,实现了对重度发酵茶和普洱熟茶的识别;以普洱熟茶识别为例,通过比较特征提取前后茶叶的识别效果,分析了光谱分辨率问题,结果显示:特征提取后茶叶类内平均距离减小为原来的2×10-3倍,类间相对平均距离增大为原来的4~66倍,类间最小最大距离比值增大为原来的34~156倍,所以类内聚集度增大,类间分散度增大,即特征基理论使光谱分辨率大幅度提高.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 顿雄,付强,李浩天,孙天成,王建,孙启霖. 计算成像前沿进展. 中国图象图形学报. 2022(06): 1840-1876 . 百度学术
    2. 王程,陈峰,汶德胜,雷浩,宋宗玺,赵航芳. 视觉传感成像技术与数据处理进展. 中国图象图形学报. 2021(06): 1450-1469 . 百度学术

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