基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法

侯洁, 辛云宏

侯洁, 辛云宏. 基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2013, (5): 279-284.
引用本文: 侯洁, 辛云宏. 基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2013, (5): 279-284.
A Method for Infrared Small Target Detection with High-pass Filter and Image Enhancement Technology[J]. Infrared Technology , 2013, (5): 279-284.
Citation: A Method for Infrared Small Target Detection with High-pass Filter and Image Enhancement Technology[J]. Infrared Technology , 2013, (5): 279-284.

基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法

详细信息
  • 中图分类号: TN911.73

A Method for Infrared Small Target Detection with High-pass Filter and Image Enhancement Technology

  • 摘要: 提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法.该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制.计算机仿真结果表明,所提出的方法能很好的检测出小目标,与帧间差分法以及背景减法相比,优势明显,不仅为小目标保留了较多的像素点,并使小目标灰度有了很大增强,不存在虚警点,且能较好地克服天空背景的云层干扰问题.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 刘慧舟,胡瑾秋,张来斌,张彪. 基于红外热成像与CNN的压裂装备故障精准识别及预警. 中国石油大学学报(自然科学版). 2021(01): 158-166 . 百度学术
    2. 张乃千,王占刚. 基于改进卷积神经网络的平面地图道路模糊推理分割方法. 科学技术与工程. 2020(09): 3675-3681 . 百度学术

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