A Method for Infrared Small Target Detection with High-pass Filter and Image Enhancement Technology
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摘要: 提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法.该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制.计算机仿真结果表明,所提出的方法能很好的检测出小目标,与帧间差分法以及背景减法相比,优势明显,不仅为小目标保留了较多的像素点,并使小目标灰度有了很大增强,不存在虚警点,且能较好地克服天空背景的云层干扰问题.
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1. 王磊,徐超,吴辉. 可见光-红外目标与背景温差特性研究. 红外与激光工程. 2024(09): 287-295 . 百度学术
2. 姜迈,沙贵君,李宁. 基于PUCS与DTCWT的红外与弱可见光图像融合. 红外技术. 2022(07): 716-725 . 本站查看
3. 鲁明珠,孙海义,刚建华. 机器学习算法的激光主动图像与被动红外图像配准研究. 激光杂志. 2022(12): 83-87 . 百度学术
4. 孙婷婷,汪鹏,刘健,陶俊,崔少华. 基于本征图像滤波处理可见光图像的方法. 河北师范大学学报(自然科学版). 2021(02): 127-131 . 百度学术
5. 孙婷婷,单巍. 基于本征图像滤波的可见光图像处理方法. 曲阜师范大学学报(自然科学版). 2021(02): 71-75 . 百度学术
6. 单巍,王江涛,方振国,崔少华. 基于深度学习的可见光图像中行人检测方法. 武汉大学学报(理学版). 2021(02): 127-135 . 百度学术
7. 毛远宏,贺占庄,马钟,毕瑞星,王竹平. 采用类内迁移学习的红外/可见光异源图像匹配. 西安交通大学学报. 2020(01): 49-55 . 百度学术
8. 郗润平,贾高云,张艳宁,张福俊. 基于评价向量的异源图像目标检测. 计算机工程与应用. 2019(01): 180-185+270 . 百度学术
9. 李熙莹,黄秋筱. 融合直方图高阶统计特征与GLCM特征的室内红外图像人群密度分类. 红外技术. 2017(07): 626-631+637 . 本站查看
10. 蒋理,李维勇. 红外激光成像中的弱小目标的准确定位技术研究. 现代电子技术. 2016(20): 83-86+91 . 百度学术
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