Three-dimensional Image Denoising Algorithm Based on Non-local Means
-
摘要: 图像去噪要求在尽量保留有用信息完整性的基础上去除干扰信息,同时保证去噪结果的时域稳定性.在非局部平均NLM(Non-Local Means)算法的基础上提出了更加合理的图像三维去噪算法.该算法首先进行 NLM 空域去噪,然后再对空域去噪的结果进行加权平均的时域去噪.实验结果表明,本算法和传统去噪算法相比具有去噪结果稳定并不模糊细节的优点,为实际工程应用提供了技术支撑.
-
-
期刊类型引用(2)
1. 刘晓吉，苏云，徐佳佳，毛勇位，李卫华，薛同站，孙岩松，周阳. 基于近红外光谱技术的豆腐渣堆肥有机质含量测定. 北京化工大学学报(自然科学版). 2024(05): 20-28 . 
百度学术
2. 李明，刘维涓，朱艳梅，卫青，徐天养，杨艳梅，许孟操，李长昱. 近红外光谱快速测定电子烟油中烟碱含量的波段优选研究. 激光与光电子学进展. 2022(07): 374-381 . 百度学术
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 104
- HTML全文浏览量: 21
- PDF下载量: 12
- 被引次数: 3
下载:
