基于小波变换与视觉敏感特性的图像压缩算法研究

万智萍

万智萍. 基于小波变换与视觉敏感特性的图像压缩算法研究[J]. 红外技术, 2013, (3): 155-160.
引用本文: 万智萍. 基于小波变换与视觉敏感特性的图像压缩算法研究[J]. 红外技术, 2013, (3): 155-160.
Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform and Visual Sensitivity Characteristics[J]. Infrared Technology , 2013, (3): 155-160.
Citation: Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform and Visual Sensitivity Characteristics[J]. Infrared Technology , 2013, (3): 155-160.

基于小波变换与视觉敏感特性的图像压缩算法研究

详细信息
  • 中图分类号: TP391

Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform and Visual Sensitivity Characteristics

  • 摘要: 现有的图像压缩算法大多压缩效果不好且设备成本较高,虽然近几年来提出了许多新的图像压缩算法,但还是没能从根本上解决上述问题;针对该现象,文章利用小波算法的高效性与普遍性,提出了一种适应人眼视觉特性小波变换的图像压缩算法,采用SPIHT算法与DPCM编码方式,并结合人眼的视觉特性,来对图像进行分类处理,进而对视觉敏感的区域进行边缘优化处理,来消除不必要的编码开销.测试表明,本研究能够实现以上研究目的,且具有耗时低、准确性高的市场优势.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 曹帅,严加勇,崔崤峣,于振坤. 基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法. 生物医学工程研究. 2021(02): 131-137 . 百度学术

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    2024年6月6日