Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform and Visual Sensitivity Characteristics
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摘要: 现有的图像压缩算法大多压缩效果不好且设备成本较高,虽然近几年来提出了许多新的图像压缩算法,但还是没能从根本上解决上述问题;针对该现象,文章利用小波算法的高效性与普遍性,提出了一种适应人眼视觉特性小波变换的图像压缩算法,采用SPIHT算法与DPCM编码方式,并结合人眼的视觉特性,来对图像进行分类处理,进而对视觉敏感的区域进行边缘优化处理,来消除不必要的编码开销.测试表明,本研究能够实现以上研究目的,且具有耗时低、准确性高的市场优势.
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