基于 FPGA 的红外图像自适应分段线性增强算法
An Adaptive Piecewise Linear Enhance Algorithm for Infrared Image Based on FPGA
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摘要: 为了改善红外图像的视觉效果,介绍了一种基于 FPGA 的红外图像自适应分段线性拉伸增强算法.该算法根据红外视频图像帧间的高度相关性和图像的特点,通过统计红外图像多级均值的方法估算图像灰度阈值,自适应地将图像分成背景灰度区间、过度灰度区间和目标灰度区间,最后对各部分区间采取不同的线性变换,获得最佳的视觉效果.该算法已在自主研发的红外手持观测仪上得到了应用,占用硬件逻辑资源少,实时性强,具有一定的应用价值.
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