基于纹理特征分析的海天线检测方法

王兵学, 雍杨, 霍义华, 王雪梅

王兵学, 雍杨, 霍义华, 王雪梅. 基于纹理特征分析的海天线检测方法[J]. 红外技术, 2013, (1): 42-46.
引用本文: 王兵学, 雍杨, 霍义华, 王雪梅. 基于纹理特征分析的海天线检测方法[J]. 红外技术, 2013, (1): 42-46.
Sea-sky-line Detection Algorithm Based on Texture Analysis[J]. Infrared Technology , 2013, (1): 42-46.
Citation: Sea-sky-line Detection Algorithm Based on Texture Analysis[J]. Infrared Technology , 2013, (1): 42-46.

基于纹理特征分析的海天线检测方法

详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

Sea-sky-line Detection Algorithm Based on Texture Analysis

  • 摘要: 为抑制海空背景干扰和提高舰船检测速度,提出一种基于纹理特征分析的海天线检测方法.分析了典型红外海空背景下海天线区域的纹理分布特征,建立了适用于海天线检测的纹理模型.通过梯度特征计算和聚类分析找出图像中的候选直线位置,比较其纹理参数并准确检测出海天线.对多种复杂背景红外海空图像的实验表明,该方法适应面广,计算简便,具有很好的抗干扰能力.
  • 期刊类型引用(8)

    1. 盛亮,黑东炜. 脉冲射线束成像关键技术. 中国科学:物理学 力学 天文学. 2023(07): 70-83 . 百度学术
    2. 李晓峰,杜木林,徐传平,黄丽书,陈俊宇,常乐. 影响超二代像增强器最高增益的因数分析. 光子学报. 2022(03): 1-12 . 百度学术
    3. 张琴,拜晓锋,程宏昌,焦岗成,李周奎,韩坤,李琦. 基于夜天光光谱匹配的微光像增强器信噪比研究. 光子学报. 2022(03): 173-181 . 百度学术
    4. 李晓峰,何雁彬,徐传平,李金沙,张勤东. 欧洲超二代像增强器技术的选择及进一步发展. 红外技术. 2022(12): 1249-1263 . 本站查看
    5. 苏德坦,孙建宁,陈晓倩,毛汉祺,韩晓明,杨光,肖杰,张正君,赵慧民. 大长径比皮料玻璃管加工工艺研究及应用. 应用光学. 2021(02): 346-351 . 百度学术
    6. 李晓峰,张正君,丛晓庆,冯辉,钱要红,李娇娇. 微通道板结构参数对噪声因子的影响. 光子学报. 2021(04): 143-150 . 百度学术
    7. 李晓峰,李廷涛,曾进能,常乐,陈超. 微通道板输入信号利用率提高研究. 光子学报. 2020(03): 182-186 . 百度学术
    8. 李晓峰,李金沙,常乐,李娇娇,曾进能,吴永祥. 微通道板噪声因子与工作电压关系研究. 光子学报. 2020(07): 16-22 . 百度学术

    其他类型引用(1)

计量
  • 文章访问数:  77
  • HTML全文浏览量:  16
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 9
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日