TiO2-ZnO系尖晶石型红外辐射涂料的制备和研究

王海燕, 孙加林, 肖鹏

王海燕, 孙加林, 肖鹏. TiO2-ZnO系尖晶石型红外辐射涂料的制备和研究[J]. 红外技术, 2012, (11): 677-680.
引用本文: 王海燕, 孙加林, 肖鹏. TiO2-ZnO系尖晶石型红外辐射涂料的制备和研究[J]. 红外技术, 2012, (11): 677-680.

TiO2-ZnO系尖晶石型红外辐射涂料的制备和研究

详细信息
  • 中图分类号: TB321

  • 摘要: 以Fe2O3-MgO-cordierite体系为基础,用不同质量分数TiO2和ZnO进行掺杂,制得具有高发射率的尖晶石型红外辐射涂料.通过 XRD、SEM、红外发射率测试、傅立叶变换红外光谱测试、抗热震性测试等测试方法对所制备的红外辐射涂料的物相、微观形貌、红外发射率和抗热震性能进行分析.结果表明,经高温烧结后生成了ZnFe2O4、TiMg2O4、MgFe2O4尖晶石结构,当TiO2质量分数为10%时,涂料在8~14μm波段的发射率最高达到0.963,并且抗热震性良好.
  • 期刊类型引用(8)

    1. 汤力,梁国迪,王菁,刘跃龙. 基于机器视觉技术的表单图像缺陷矫正及自动识别方法. 自动化技术与应用. 2024(10): 52-55+138 . 百度学术
    2. 谭文,宋鸿飞,张科航,曹文晓,郭飞. 基于辐射源的非均匀性校正算法的研究与实现. 长春理工大学学报(自然科学版). 2023(03): 93-99 . 百度学术
    3. 徐天天,陈甜妹,俞晨玺,包江雪. 改进型CNN算法模型的电力企业物资碳足迹分析策略研究. 自动化与仪器仪表. 2023(08): 159-165+170 . 百度学术
    4. 张科航,宋鸿飞,谭文,曹文晓,郭飞. 基于神经网络的非线性滤波残差估计非均匀校正算法. 长春理工大学学报(自然科学版). 2023(05): 66-74 . 百度学术
    5. 戈铁柱,赵越,陈贺,华泽勋,籍慧琴,杨豪放. 基于残差编解码网络的矿用摄像仪视频图像畸变校正方法. 自动化与仪器仪表. 2023(10): 241-245 . 百度学术
    6. 吴晓庆,梁国. 基于生成对抗网络的遥感图像加密研究. 激光杂志. 2023(11): 142-146 . 百度学术
    7. 牟新刚,崔健,周晓. 基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法. 红外技术. 2022(01): 21-27 . 本站查看
    8. 时月梅,张健. 大数据分析的红外图像非均匀性自动校正系统. 激光杂志. 2022(08): 159-163 . 百度学术

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