摘要: 为了提高紫外探测系统性能,研究具有高灵敏性紫外目标探测弱信号处理方法是关键问题之一.首先,在阐述紫外目标探测原理的基础上,分析紫外目标辐射特性.其次,研究自适应噪声抵消信号处理的一般方法,以及基于最小均方误差 LMS 准则、递推最小二乘 RLS 准则和线性神经网络ADALINE的三种具体的自适应噪声抵消算法.再次,提出采用功率信噪比来衡量滤波算法的性能.最后,通过仿真计算比较分析这三种算法的滤波效果.结果表明:采用LMS和RLS算法信噪比提高约12.5 dB,且LMS算法比RLS算法略优,而采用ADALINE算法信噪比至少改善26.6 dB,可实现高性能滤波.对于紫外目标探测弱信号处理方法的发展与深入研究具有一定的作用和意义.