基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

王世亮, 杨帆, 张志伟, 唐红梅

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王世亮, 杨帆, 张志伟, 唐红梅. 基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法[J]. 红外技术, 2012, (9): 503-507.

引用本文:

王世亮, 杨帆, 张志伟, 唐红梅. 基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法[J]. 红外技术, 2012, (9): 503-507.

基于目标红外特征与SIFT特征相结合的目标识别算法

河北工业大学信息工程学院,天津 300401
河北工业大学

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中图分类号: TP391.41
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出版历程

摘要: 为了解决传统的 SIFT 算法存在检测时间长,识别率低等问题,提出了一种基于目标红外特征与SIFT特征相结合的红外图像识别算法,该算法首先通过5个能反映红外目标初步信息且易实现的红外特征量进行初步识别,然后采用SIFT算法进行精确识别.通过三种飞机的红外图实验可以看出,将红外特征量与SIFT特征检测识别方法相结合,识别时间缩短0.06 s,识别率有较大提高,达到98%以上.
- 目标特征 /
- 特征提取 /
- 图像分割 /
- SIFT /
- 目标识别

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