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基于红外双波段的盲元补偿算法

李谦 赵灿兵 刘星 苏俊波 洪闻青 苏兰 樊佩琦 张润琦

李谦, 赵灿兵, 刘星, 苏俊波, 洪闻青, 苏兰, 樊佩琦, 张润琦. 基于红外双波段的盲元补偿算法[J]. 红外技术, 2022, 44(6): 593-597.
引用本文: 李谦, 赵灿兵, 刘星, 苏俊波, 洪闻青, 苏兰, 樊佩琦, 张润琦. 基于红外双波段的盲元补偿算法[J]. 红外技术, 2022, 44(6): 593-597.
LI Qian, ZHAO Canbing, LIU Xing, SU Junbo, HONG Wenqing, SU Lan, FAN Peiqi, ZHANG Runqi. Blind Pixel Compensation Algorithm Based on Dual-Band Infrared Images[J]. Infrared Technology , 2022, 44(6): 593-597.
Citation: LI Qian, ZHAO Canbing, LIU Xing, SU Junbo, HONG Wenqing, SU Lan, FAN Peiqi, ZHANG Runqi. Blind Pixel Compensation Algorithm Based on Dual-Band Infrared Images[J]. Infrared Technology , 2022, 44(6): 593-597.

基于红外双波段的盲元补偿算法

详细信息
    作者简介:

    李谦(1994-),男,工程师,研究方向:红外图像处理。E-mail:504757323@qq.com

  • 中图分类号: TP391

Blind Pixel Compensation Algorithm Based on Dual-Band Infrared Images

  • 摘要: 红外焦平面阵列由于受到制造工艺等的影响,常常会出现盲元,过往通常使用的单波段盲元补偿算法对大盲元簇及位于边缘位置的盲元补偿效果不尽如人意,随着双波段热像的逐渐兴起,本文提出了一种基于双波段信息的盲元补偿算法,该算法结合了两个波段的信息,通过对盲元位置的分类,根据两个波段盲元邻域信息的相似性,使用不同的策略对图像中的盲元进行补偿,能够较为有效地对图像中的大盲元簇及位于边缘的盲元进行补偿。
  • 图  1  盲元图像

    Figure  1.  Image with blind pixels

    图  2  算法流程图

    Figure  2.  Algorithm flow chart

    图  3  双波段盲元图像

    Figure  3.  Dual-band image with blind pixels

    图  4  使用不同大小的中波信息补偿结果

    Figure  4.  Results were compensated using midwave information of different sizes

    图  5  本文算法和单波段盲元校正算法仿真结果

    Figure  5.  Correction results of new algorithm and single band compensation algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-18
  • 修回日期:  2020-12-21
  • 刊出日期:  2022-06-20

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