留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

刘嵘 刘辉 贾然 张洋 周超 刘传彬 沈庆河

刘嵘, 刘辉, 贾然, 张洋, 周超, 刘传彬, 沈庆河. 一种智能型电网设备红外诊断系统的设计[J]. 红外技术, 2020, 42(12): 1198-1202.
引用本文: 刘嵘, 刘辉, 贾然, 张洋, 周超, 刘传彬, 沈庆河. 一种智能型电网设备红外诊断系统的设计[J]. 红外技术, 2020, 42(12): 1198-1202.
LIU Rong, LIU Hui, JIA Ran, ZHANG Yang, ZHOU Chao, LIU Chuanbin, SHEN Qinghe. Design of Intelligent Infrared Diagnosis System for Power Grid Equipment[J]. Infrared Technology , 2020, 42(12): 1198-1202.
Citation: LIU Rong, LIU Hui, JIA Ran, ZHANG Yang, ZHOU Chao, LIU Chuanbin, SHEN Qinghe. Design of Intelligent Infrared Diagnosis System for Power Grid Equipment[J]. Infrared Technology , 2020, 42(12): 1198-1202.

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

详细信息
    作者简介:

    刘嵘(1984-),男,硕士,高级工程师,主要从事输电线路及防污闪方面的研究。E-mail:liurongneiep@126.com

  • 中图分类号: TN21

Design of Intelligent Infrared Diagnosis System for Power Grid Equipment

  • 摘要: 目前广泛开展的电网红外诊断工作,受检测环境及人员专业水平的影响较大,广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统,系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离,自动识别设备材料类型确定发射率,将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型,按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则,自动读取设备相应位置的温度数据,计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量,而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成,降低了对检测人员专业水平的要求。
  • 图  1  系统设计框架结构

    Figure  1.  System design framework

    图  2  不同距离的测温图像

    Figure  2.  Temperature measurement images with different detected distances

    图  3  不同发射率设置时的绝缘子串温度曲线

    Figure  3.  Temperature curves of insulator string with different emissvities

    图  4  不同发射率设置时的绝缘子串相邻位置温差曲线

    Figure  4.  Temperature difference curves of adjacent position of insulator string with different emissivities

    图  5  绝缘子发热图片

    Figure  5.  Insulator heating image

    表  1  不同设备材料类型发射率参考表

    Table  1.   Reference table of emissivities of different equipment and material types

    Material types Emissivities
    Silicone rubber 0.95
    Electric porcelain 0.92
    Oxidized metal wire or connector 0.9
    Galvanized iron 0.44
    Galvanized bright metal surface 0.23
    New aluminum conductor 0.1
    下载: 导出CSV
  • [1] 邵进, 胡武炎, 贾风鸣, 等.红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用[J]. 高压电器, 2013, 49(1): 126-133. http://www.cqvip.com/QK/91900X/20131/44510758.html

    SHAO Jin, HU Wuyan, JIA Fengming, et al. Application of infrared thermal imaging technology to condition-based maintenance of power equipment[J]. High Voltage Apparatus, 2013, 49(1): 126-133. http://www.cqvip.com/QK/91900X/20131/44510758.html
    [2] 陈勇, 郭俊峰, 邬小均, 等.基于红外测温的零值和污秽绝缘子快速检测试验研究[J]. 高压电器, 2015, 51(6): 191-194. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gydq201506033

    CHEN Yong, GUO Junfeng, WU Xiaojun, et al. Fast Detection of Zero Insulator and Polluted Insulator Based on Infrared Temperature Measurement[J]. High Voltage Apparatus, 2015, 51(6): 191-194. http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gydq201506033
    [3] 李向东, 赵化轩, 李华东, 等.基于变电站巡检机器人的远程红外检测系统[J]. 山东电力技术, 2004(5): 3-6. doi:  10.3969/j.issn.1007-9904.2004.05.001

    LI Xiangdong, ZHAO Huaxuan, LI Huadong, et al. Remote infrared detecting system based on intelligent mobile robot[J]. Shandong Electric Power, 2004(5): 3-6. doi:  10.3969/j.issn.1007-9904.2004.05.001
    [4] 孙怡, 王烨, 彭少博, 等.用红外热像仪与红外测温仪诊断电气设备故障的对比研究[J]. 红外, 2015, 36(8): 28-33. doi:  10.3969/j.issn.1672-8785.2015.08.007

    SUN Yi, WANG Ye, PENG Shaobo, et al. Comparison of infrared thermal imager with infrared thermometer in diagnosis of failure of electrical equipment[J]. Infrared, 2015, 36(8): 28-33. doi:  10.3969/j.issn.1672-8785.2015.08.007
    [5] 滕超, 王盛璋, 孙维杰, 等.远红外检测技术在变电站巡检中的应用[J]. 山东电力技术, 2016, 43(1): 71-73. doi:  10.3969/j.issn.1007-9904.2016.01.017

    TENG Chao, WANG Shengzhang, SUN Weijie, et al. Far infrared detection technology application in substation inspection[J]. Shandong Electric Power, 2016, 43(1): 71-73. doi:  10.3969/j.issn.1007-9904.2016.01.017
    [6] 吕事桂, 刘学业.红外热像检测技术的发展和研究现状[J]. 红外技术, 2018, 40(3): 214-219. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201803003

    LYU Shigui, LIU Xueye. Development and research status of infrared thermal image detection technology[J]. Infrared Technology, 2018, 40(3): 214-219. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201803003
    [7] 苏佳伟, 石俊生, 汪炜穑.距离对红外热像仪测温精度影响及提高精度的实验研究[J]. 红外技术, 2013, 35(9): 587-590. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201309012

    SU Jiawei, SHI Junsheng, WANG Weise. Experimental study of infrared thermal imagers about influence of distance for temperature measurement accuracy and method of improving accuracy[J]. Infrared Technology, 2013, 35(9): 587-590. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201309012
    [8] 张健, 杨立, 刘慧开.环境高温物体对红外热像仪测温误差的影响[J]. 红外技术, 2005, 27(5): 419-422. doi:  10.3969/j.issn.1001-8891.2005.05.017

    ZHANG Jian, YANG Li, LIU Huikai. Effect of environmental object on infrared temperature measurement[J]. Infrared Technology, 2005, 27(5): 419-422. doi:  10.3969/j.issn.1001-8891.2005.05.017
    [9] 王黎明, 付铠玮, 梅红伟, 等.环境湿度对复合绝缘子红外测温的影响[J]. 高电压技术, 2019, 45(6): 1955-1961. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GDYJ201906036.htm

    WANG Liming, FU Kaiwei, MEI Hongwei, et al. Influence of environmental humidity on infrared measurement temperature of composite insulators[J]. High Voltage Engineering, 2019, 45(6): 1955-1961. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GDYJ201906036.htm
    [10] 李操.测温红外热像仪测温精度与外界环境影响的关系研究[D].长春: 长春理工大学, 2008.

    LI Cao. Relation research of thermometric accuracy of thermal imager and external environment[D]. Changchun: Changchun University of Science and Technology, 2008.
    [11] LIU Rong, SHEN Qinghe, LIU Hui, et al. Discussion on infrared accurate temperature-measuring technology of composite insulators for overhead lines[J]. The Journal of Engineering, 2019(16): 1759-1762. http://ieeexplore.ieee.org/document/8694641/
    [12] 李云红, 孙晓刚, 原桂彬.红外热像仪精确测温技术[J]. 光学精密工程, 2007, 15(9): 1336-1341. doi:  10.3321/j.issn:1004-924x.2007.09.005

    LI Yunhong, SUN Xiaogang, YUAN Guibin. Accurate measuring temperature with infrared thermal imager[J]. Optics and Precision Engineering, 2007, 15(9): 1336-1341. doi:  10.3321/j.issn:1004-924x.2007.09.005
    [13] 国家能源局.带电设备红外诊断应用规范: DL/T 664-2016[S].北京: 中国电力出版社, 2017: 9-10..

    National Energy Administration. Application rules infrared diagnosis live electrical equipment: DL/T664-2016[S]. Beijing: China Electric Power Press, 2017: 9-10.
    [14] 胡淋波, 李唐兵, 姚建刚, 等.一起劣化悬式瓷质高压绝缘子红外检测案例分析[J]. 红外技术, 2016, 38(7): 622-626. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201607017

    HU Linbo, LI Tangbing, YAO Jiangang, et al. Analysis of an infrared detection case of degradated ceramic voltage insulator[J]. Infrared Technology, 2016, 38(7): 622-626. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201607017
  • 加载中
图(5) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  96
  • HTML全文浏览量:  27
  • PDF下载量:  36
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-03
  • 修回日期:  2020-12-01
  • 刊出日期:  2020-12-26

目录

    /

    返回文章
    返回

    《红外技术》网站维护通知

    尊敬的专家、作者、读者:

    国庆假期期间(10月1日-3日)因设备维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2021年9月30日18:00-10月4日13:00关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    《红外技术》编辑部

    2021年9月29日