前言
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红外目标探测具有工作距离远、抗干扰能力强、测量精度高、不受天气影响、能昼夜工作等特点，在军事和民用领域得到了广泛的应用。近年来，在以深度学习技术为代表的智能化浪潮推动下，目标探测领域取得了长足的发展与进步。基于此，《红外技术》面向研究人员推出“红外目标检测专栏”，力图展示目标检测技术的最新研究成果，为从事相关研究的读者提供参考。
通过广泛征集和严格评审，本期专栏收录了来自南京工业大学、西安电子科技大学、苏州大学等从事红外目标检测团队的8篇论文。论文内容既有对小型无人机检测等热门研究方向的综述与分析，也有针对弱小目标检测、抗遮挡目标跟踪、三维目标识别等人工智能最新应用技术的研究。
然而，红外目标的多样性、探测环境的复杂性、应用场景的开放性等都对红外目标检测技术的发展和应用提出了更严峻的挑战。本期专栏只是一个起点，希望能够启发广大读者作出更多更精彩的研究。
最后，感谢各位审稿专家和编辑的辛勤工作。
——王卫华
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