紫外像增强器信噪比测量技术

拜晓锋, 张磊, 闫士君, 钱芸生, 张琴, 苏悦, 程宏昌, 成伟, 李琦

拜晓锋, 张磊, 闫士君, 钱芸生, 张琴, 苏悦, 程宏昌, 成伟, 李琦. 紫外像增强器信噪比测量技术[J]. 红外技术, 2024, 46(11): 1302-1307.
引用本文: 拜晓锋, 张磊, 闫士君, 钱芸生, 张琴, 苏悦, 程宏昌, 成伟, 李琦. 紫外像增强器信噪比测量技术[J]. 红外技术, 2024, 46(11): 1302-1307.
BAI Xiaofeng, ZHANG Lei, YAN Shijun, QIAN Yunsheng, ZHANG Qin, SU Yue, CHENG Hongchang, CHENG Wei, LI Qi. Measurement of Signal to Noise Ratio of UV Image Intensifier Assembly[J]. Infrared Technology , 2024, 46(11): 1302-1307.
Citation: BAI Xiaofeng, ZHANG Lei, YAN Shijun, QIAN Yunsheng, ZHANG Qin, SU Yue, CHENG Hongchang, CHENG Wei, LI Qi. Measurement of Signal to Noise Ratio of UV Image Intensifier Assembly[J]. Infrared Technology , 2024, 46(11): 1302-1307.

紫外像增强器信噪比测量技术

详细信息
    作者简介:

    拜晓锋(1982-),男,正高级工程师,博士生导师,主要从事微光器件测试及应用技术研究,E-mail: baixiaofeng2001@163.com

  • 中图分类号: TN144

Measurement of Signal to Noise Ratio of UV Image Intensifier Assembly

  • 摘要:

    为了实现对紫外像增强器信噪比的准确测量,建立了信噪比测量装置。首先,基于紫外像增强器的工作原理,结合已有微光像增强器信噪比测试方法,测算了紫外像增强器信噪比测试所需要的入射辐射功率;其次,从紫外波段参数测量的量值传递性出发,提出了基于测算辐射强度小光点成像探测的紫外像增强器输出信噪比测试方法;然后,基于确定辐射强度小光点成像探测方法建立了紫外像增强器信噪比测试装置,并分析了该装置的测量不确定度;最后,利用校准后的测试装置测量了某型紫外像增强器的信噪比,得到了较高的测量重复性。结果表明,采用基于确定辐射强度小光点成像探测方法的紫外像增强器输出信噪比测试装置的不确定度为13.3%,利用该装置测试得到的紫外像增强器信噪比结果为15.3,测量结果的重复性偏差为2.86%,满足了紫外告警等应用场景对高信噪比紫外像增强器的测量要求。

    Abstract:

    To comprehensively evaluate the performance of a UV image intensifier, a testing apparatus was established for measuring the signal-to-noise ratio of the UV image intensifier assembly. First, according to the working principle of the UV image intensifier and the method used to test the SNR of the low-light-level image intensifier, the incident radiation power required to measure the SNR of the UV image intensifier was calculated. Second, based on the measurement of the ultraviolet wavelength parameters, a method for testing the signal-to-noise ratio (SNR) of the UV image intensifier with a small-spot imaging detection is proposed. Subsequently, based on the detection method of small-spot imaging for determining the radiation intensity, an SNR measurement device was established for the UV image intensifier, and the measurement uncertainty of the device was analyzed. Finally, the SNR of the ultraviolet image intensifier was measured using a calibrated test device, and the measurement repeatability was high. The results showed that the uncertainty of the UV image intensifier SNR test device based on the detection method of small-spot imaging with the determined radiation intensity was 13.3%, the SNR of the UV image intensifier was 15.3, and the repeatability deviation of the SNR was 2.86%. This satisfies the measurement requirements of UV image intensifiers with a high SNR in ultraviolet alarms and other application scenarios.

  • 有机电致发光器件(Organic Light Emitting Device,OLED)具有发光亮度高、响应时间短、可视范围大和可柔性化等优点,被称为“梦幻般的显示器”,被视为液晶显示后的下一代主流显示器,并初步应用于装饰和室内照明[1-6]。近年来,高性能顶发射器件逐渐成为研究热点,诸多科研工作者投身于实现高性能器件的研究中,目前主要从两个方面入手:一是新材料的研发,如新型有机发光分子材料[7];二是新结构的开发,如超薄结构[8]、量子阱结构[9]和和微腔结构[10]等。在微腔结构方面,主要是通过理论计算改变有机结构层厚度,进而调节器件的微腔长度,获得不同模数的微腔,使器件处于不同微腔加强区,从而提升器件性能。

    光学微腔是一种光学微型谐振腔,尺寸在光波长量级。有机微腔电致发光器件最早是日本九州大学在1993年完成的[11]。当前关于有机微腔发光的大部分研究致力于提升器件效率[12-14],而对具有微腔效应顶发射器件的色纯度及稳定性的研究存在不足。因此,本文在现有器件研究的基础上,通过引入二阶微腔结构[15-16],制备了一系列顶发射微型器件,验证二阶微腔长度范围内器件的光电性能,最终获得优化后的稳定绿光顶发射器件,实现标准绿光显示。

    本文所制备的顶发射器件,微腔结构为简单的FP(Fabry-Perot)微腔结构[17-19],底部全反射电极采用Ag,顶部光出射端采用半透明的金属阴极Mg/Ag作为半反射镜。器件各膜层通过蒸镀设备依次完成,主要膜层及所用材料见表 1,其中阳极为ITO,空穴注入层(Hole Injection Layer, HIL)为有机材料F16CuPc和NPB,F16CuPc为掺杂料;空穴传输层(Hole Transport Layer, HTL)为有机材料NPB;电子阻挡层(Electron Blocking Layer, EBL)为有机材料TCTA;有机发光层(Emitting Layer, EML)为有机材料mCP和Ir(ppy)3,mCP为绿色发光基质,Ir(ppy)3掺杂料;电子传输层(Electron Transport Layer, ETL)为有机材料Bphen和Liq,Liq为掺杂料;光输出耦合层(Capping Layer, CPL)为有机材料Alq3。器件中涉及的有机材料分子结构如图 1所示。

    表  1  器件主要膜层及所用材料
    Table  1.  Layers and materials of device
    Layer Material
    anode ITO
    HIL Copper(II)1, 2, 3, 4, 8, 9, 10, 11, 15, 16, 17, 18, 22, 23, 24, 25-hexadecafluoro-29H, 31H-phthalocyanine(F16CuPc)
    N, N'-Di-[(1-naphthyl)-N, N'-diphenyl]-1, 1'-biphenyl)-4, 4'-diamine (NPB)
    HTL N, N'-Di-[(1-naphthyl)-N, N'-diphenyl]-1, 1'-biphenyl)-4, 4'-diamine (NPB)
    EBL 4, 4', 4''-tris(carbazol-9-yl)-triphenylamine (TCTA)
    EML 1, 3-bis(9-carbazolyl)benzene(mCP)
    Iridium, tris[2-(2-pyridinyl-kN)phenyl-kC](Ir(ppy)3
    ETL 4, 7-Diphenyl-1, 10-phenanthroline(Bphen)
    8-hydroxyquinoline lithium(Liq)
    cathode Mg/Ag
    CPL 8-Hydroxyquinoline aluminum salt(Alq3
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  器件中涉及的有机材料分子结构
    Figure  1.  Molecular structures of the materials in the OLED devices

    该器件采用云南北方奥雷德光电股份有限公司开发的硅基CMOS基板作为器件衬底,依次蒸镀各层有机材料,蒸发速率保持在0.1 nm/s,真空度保持在2×10-4 Pa。器件的亮度及光谱通过PR-655测量,电流和电压采用搭载Keithley 2400测试仪的测试系统进行测量。

    一般来说,顶发射器件都存在微腔效应,器件发出的光谱强度I(λ)如式(1)[20]

    $$ I\left( \lambda \right) = \frac{{\left( {1 + {R_{\text{h}}}} \right)\left[ {1 + {R_{\text{f}}} + 2\sqrt {{R_{\text{f}}}} \cos \left( {\frac{{4{\rm{ \mathsf{ π} }}Z}}{\lambda }} \right)} \right]}}{{1 + {R_{\text{f}}}{R_{\text{h}}} - 2\sqrt {{R_{\text{f}}}{R_{\text{h}}}} \cos \left( {\frac{{4{\rm{ \mathsf{ π} }}L}}{\lambda }} \right)}}{I_0}\left( \lambda \right) $$ (1)

    式中:Rf为全反射镜的反射率;Rh为半透明反射镜的反射率;I0(λ)为自由空间的光谱强度;L为器件微腔光学长度;Z为全反射镜与有机发光层之间的距离。其中,微腔的光学长度L计算式为:

    $$ L = \sum {{n_{\text{m}}}{d_{\text{m}}}} + {n_{{\text{ITO}}}}{d_{{\text{ITO}}}} + \left| {\frac{{{\lambda _q}}}{{4{\rm{ \mathsf{ π} }}}}\sum\limits_i {{\phi _i}\left( \lambda \right)} } \right| = q\frac{{{\lambda _q}}}{2} $$ (2)

    式中:nmdm分别为有机材料的折射率和厚度;nITOdITO分别为ITO的折射率和厚度;q(1, 2, 3, 4, …)是发射模的模(阶)数;λq是模(阶)数为q的共振发射波长;ϕt(λ)为光在有机界面/金属镜面之间的相移,i为阳极/有机界面或阴极/有机界面。由式(1)、(2)可知,通过调节有机材料膜层厚度,可以改变器件微腔长度,使腔模q的位置产生移动,从而改变微腔器件的出射光波长。为了使器件微腔的谐振波长与发光层电致发光谱的峰值波长相匹配以实现增益,利用公式(2)计算得到一阶腔长对应的有机层总厚度约为100 nm,二阶腔长对应的有机层总厚度约为250 nm。

    通过调整空穴传输层和电子阻挡层厚度,实验中制作了5种不同微腔长度的器件A~E,如图 2所示。其结构为:Si Substrate/Ag/ITO/ NPB: F16CuPc(10 nm, 3%)/NPB(x nm)/TCTA(y nm)/ mCP: Ir(ppy)3(40 nm, 6%)/ Bphen: Liq(30 nm, 40%)/ Mg/Ag(12 nm)/Alq3(35 nm),x表示空穴传输层(NPB)的膜层厚度,y表示电子阻挡层(TCTA)的膜层厚度。其中x分别为30、30、60、20、120,y分别为20、15、20、15、40,器件有机层厚度依次为130 nm、125 nm、160 nm、115 nm、240 nm。

    图  2  5种不同微腔长度器件结构图
    Figure  2.  Schematics of device structure with five microcavity lengths

    图 3为不同腔长器件EL光谱。器件A、B、C、D在524 nm处有一强峰,556 nm、552 nm、560 nm、560 nm处出现一弱峰,器件E为520 nm处唯一单峰。从图中可以看出,器件C→A→B→D→E长波一侧出现明显的窄化趋势,向短波一侧移动,出现蓝移,560 nm处的肩峰逐渐减弱至消失。这一现象是器件微腔效应导致的,根据腔量子电动力学效应,腔内光场的模式密度受到调制,在谐振波长处得到增强,而在其他波长处的受到抑制,光谱得到窄化[21]。微腔效应的强弱常通过半高宽(FWHM, full width at half maximum)来衡量,计算得到器件C→A→B→D→E半高宽从84 nm减小到33 nm,微腔效应逐渐增强。

    图  3  不同腔长器件EL光谱
    Figure  3.  EL spectrum of device with different cavity lengths

    不同腔长器件的发光性能如表 2所示。在A~E中,D在亮度、电流效率与外量子效率等方面表现较佳,B次之,C表现最差,而E色坐标偏移最小。这主要是因为,D位于一阶加强区,E位于二阶加强区,C远离加强区。可以看出,当器件腔长位于一阶加强区时,器件的光电效率会得到加强;当位于二阶加强区时,器件效率会低于一阶加强区[22-23],但器件色纯度明显高于一阶加强区,说明处于二阶加强区对器件的色纯度有显著的提升作用。

    表  2  不同腔长器件的光电特性
    Table  2.  Optoectronic performance of device with different cavity lengths
    Device Luminance/(cd/m2) Current efficiency/(cd/A) Peak wavelength/nm FWHM/nm External quantum efficiency/% CIEx, y Color shift[CIE 1931]
    A 6330 33.80 524 73 9.19% (0.3713, 0.6019) (0.1613, 0.1081)
    B 7439 39.73 524 70 10.59% (0.3601, 0.6110) (0.1501, 0.0990)
    C 2198 11.74 524 84 3.39% (0.3959, 0.5821) (0.1859, 0.1279)
    D 9123 48.72 524 66 12.75% (0.3436, 0.6243) (0.1336, 0.0857)
    E 5477 29.25 520 33 7.67% (0.2092, 0.7167) (0.0008, 0.0067)
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    通过进一步的测试发现,制作得到的器件色坐标都具有很好的稳定性,如图 4所示。A~E色坐标CIEx,CIEy在低电压阶段经过短暂上升,电压达到2.8 V后,色坐标保持平稳。从整个变化情况来看,器件E色坐标出现了明显的突变,CIEx骤降到0.2左右,CIEy骤升到0.71左右,出现该现象的原因是器件A~D分别在556 nm、552 nm、560 nm、560 nm处存在一弱峰,导致色坐标产生偏离,发光时表现出黄绿光,而器件E为唯一单峰,在器件正常启亮后就表现出近乎接近标准绿光(0.21, 0.71)显示,如图 4(c)所示。这一结果也再次表明微腔长度处于二阶加强区,对器件发光色纯度有明显的提升作用。

    图  4  不同腔长器件色坐标变化
    Figure  4.  Color coordinate variation of device with different cavity lengths

    前述结果表明,当器件微腔长度位于二阶加强区时,器件的色纯度会得到明显提升。为了验证器件处于二阶加强区时,空穴传输层和电子阻挡层厚度是否对微腔长度改变起同等作用,制作了器件E1。在其他条件保持不变的情况下,空穴传输层厚度为40 nm,电子阻挡层厚度为120 nm。从表 3可以看出,E、E1在亮度、电流效率、外量子效率等性能方面表现相当,差异很小。通过光谱图(图 5)和色坐标(图 6)也可以看出,两者EL光谱基本重合,且CIEx、CIEy未发生较大改变。这一结果表明,空穴传输层与电子传输层厚度在微腔长度改变中作用相同,均能有效调节色纯度。

    表  3  不同HTL & EBL厚度器件的光电特性
    Table  3.  Optoectronic performance of device with different HTL & EBL thickness
    Device Luminance/(cd/m2) Current efficiency/(cd/A) Peak wavelength/nm FWHM/nm External quantum efficiency/% CIEx, y Color shift[CIE 1931]
    E 5477 29.25 520 33 7.67 (0.2092, 0.7167) (0.0008, 0.0067)
    E1 5261 28.09 520 32 7.58 (0.2079, 0.7173) (0.0021, 0.0073)
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  5  不同HTL&EBL厚度器件EL光谱
    Figure  5.  EL spectra of device with different HTL&EBL thickness
    图  6  HTL&EBL厚度对色坐标影响
    Figure  6.  Color coordinate variation of device with different HTL&EBL thickness

    研究发现器件结构为Si Substrate/Ag/ITO/ NPB: F16CuPc(10 nm, 3%)/NPB(x nm)/TCTA(y nm)/ mCP: Ir(ppy)3(40 nm, 6%)/Bphen: Liq(30 nm, 40%)/ Mg/ Ag(12 nm)/Alq3(35 nm)的顶发射绿光器件,通过调节器件空穴传输层和电子阻挡层的厚度使器件处于第二阶微腔加强区,可以使光谱明显窄化,器件色纯度得到极大提升,进一步研究发现,空穴传输层与电子阻挡层在微腔长度改变中作用相同,均能有效调节色纯度。器件在腔长为240 nm时,能实现稳定的高色纯度绿光显示,正向出射绿光的色坐标达到了(0.2092,0.7167),接近标准绿光(0.21, 0.71),该结果对二阶腔长绿光器件的应用有较好的参考意义。

  • 图  1   紫外像增强器结构组成

    Figure  1.   Structure of UV image intensifier assembly

    图  2   紫外像增强器工作原理

    Figure  2.   Working principle of UV image intensifier assembly

    图  3   微光像增强器信噪比测试系统

    Figure  3.   Testing system for SNR of the low-light-level image intensifier

    图  4   紫外像增强器信噪比测试装置

    Figure  4.   Testing apparatus for measuring the signal to noise ratio of UV image intensifier assembly

    表  1   入射光辐射照度重复性测量数据

    Table  1   Testing data of incident irradiance

    No. 1 2 3
    Radiant/(W/m2) 1.89×10-6 2.11×10-6 2.05×10-6
    No. 4 5 6
    Radiant/(W/m2) 1.91×10-6 1.95×10-6 2.12×10-6
    下载: 导出CSV

    表  2   紫外像增强器信噪比测试结果

    Table  2   Testing data of signal to noise ratio of UV image intensifier assembly

    No. 1 2 3 4 5 6 Ave
    SNR 15.4 14.8 15.9 14.8 15.6 15.3 15.3
    下载: 导出CSV
  • [1] 冯士维, 李瑛, 孙静莹, 等. ZnO紫外光电导型探测器的制备与研究[J]. 北京工业大学学报, 2007, 33(7): 678-681. DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.07.002

    FENG Shiwei, LI Ying, SUN Jingying, et al. The fabrication and study of ZnO photocathode UV detector[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2007, 33(7): 678-681. DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.07.002

    [2] 阿斯亚. 紫外像增强器噪声特性研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2013.

    A Siya. Study on Noise Characteristics of UV Image Intensifier[D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology, 2013.

    [3] 向世明, 倪国强. 光电子成像器件原理[M]. 北京: 国防工业出版社, 2006.

    XIANG Shiming, NI Guoqiang. The Principle of Photoelectronic Imaging Devices[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2006.

    [4] 王守为. 宽光谱像增强器分辨力测试技术研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2008.

    WANG Shouwei. Research on Resolution Measurement Technology of Wide Spectrum Image Intensifier[D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology, 2008.

    [5] 闫磊, 石峰, 单聪, 等. 铝钾氮光阴极像增强器极限分辨力影响因素研究[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 729-734. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs202008004

    YAN Lei, SHI Feng, SHAN Cong, et al. Limiting resolution of AlGaN photocathode image intensifier tube[J]. Infrared Technology, 2020, 42(8): 729-734. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs202008004

    [6] 贺英萍, 李敏, 尹雷, 等. 紫外像增强器分辨力和视场质量测试技术研究[J]. 应用光学, 2012, 33(2): 337-341.

    HE Yingping, LI Min, YIN Lei, et al. Resolution and FOV quality of UV image intensifier[J]. Journal of Applied Optics, 2012, 33(2): 337-341.

    [7] 赵清波. 宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷测试技术研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2008.

    ZHAO Qingbo. Research on Radiation Gain and Flaw of Field of View Measurement Technology of Wide Spectrum Image Intensifier[D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology, 2008.

    [8] 程宏昌, 石峰, 姚泽, 等. 铝钾氮光电阴极日盲紫外像增强器辐射增益研究[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 709-714. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs202008001

    CHENG Hongchang, SHI Feng, YAO Ze, et al. Radiation gain of AlGaN photocathode solar bliind UV image intensifier[J]. Infrared Technology, 2020, 42(8): 709-714. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs202008001

    [9] 陈雪, 李宗轩, 闫丰, 等. 日盲紫外像增强器绝对光谱响应测试系统[J]. 光电工程, 2016, 43(5): 8-14.

    CHEN Xue, LI Zongxuan, YAN Feng, et al. Test system for absolute spectral response of SBUV image intensifier[J]. Opto-Electronic Engineering, 2016, 43(5): 8-14.

    [10] 王生云, 解琪, 史继芳, 等. 紫外像增强器辐射灵敏度测量系统[J]. 应用光学, 2020, 41(3): 548-552.

    WANG Shengyun, XIE Qi, SHI Jifang, et al. Measurement system of radiation sensitivity for UV image intensifier [J]. Journal of Applied Optics, 2020, 41(3): 548-552.

    [11] 金伟其, 刘广荣, 王霞, 等. 微光像增强器的进展及分代方法[J]. 光学技术, 2004(4): 460-466. DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2004.04.019

    JIN Weiqi, LIU Guangrong, WANG Xia, et al. Image intensifier's progress and division of generations[J]. Optical Technology, 2004(4): 460-466. DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2004.04.019

    [12] 钱芸生, 常本康, 童默颖, 等. 像增强器噪声频谱特性测试技术研究[J]. 光学学报, 2003, 23(1): 67-70.

    QIAN Yunsheng, CHANG Benkang, TONG Moying, et al. Frequency spectrum measurement of noise of image intensifiers[J]. Acta Optica Sinica, 2003, 23(1): 67-70.

    [13] 钱芸生, 常本康, 詹启海, 等. 微光像增强器信噪比测试技术研究[J]. 真空科学与技术学报, 2002, 22(5): 389-391. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7126.2002.05.016

    QIAN Yunsheng, CHANG Benkang, ZHAN Qihai, et al. Development of signal-to-noise ratio tester for LLL image intensifier[J]. Vacuum Science and Technology, 2002, 22(5): 389-391. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7126.2002.05.016

    [14]

    BAI Xiaofeng, SHI Feng, FENG Hanliang, et al. Measurement and analysis of signal to noise ratio for image intensifier tube, 18mm microchannel plate[C]//Proc. of SPIE, 2011, 8194(81941W): 1-6.

    [15] 吴星琳, 邱亚峰, 钱芸生, 等. 紫外像增强器信噪比与MCP电压的关系[J]. 应用光学, 2013, 34(3): 494-497.

    WU Xinglin, QIU Yafeng, QIAN Yunsheng, et al. Relationship between voltage of MCP and signal-to-noise ratio of UV image intensifier[J]. Journal of Applied Optics, 2013, 34(3): 494-497.

    [16] 杨琦. 紫外像增强器视场缺陷检测技术研究[D]. 南京: 南京理工大学, 2010.

    YANG Qi. Research on Defect Detection Technology of Ultraviolet Image Intensifier [D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology, 2010.

    [17]

    BAI Xiaofeng, YIN Lei, HU Wen, et al. Analysis of output signal to noise ratio's uniformity for low light level image intensifier assembly[C]//Proc. of SPIE, 2013, 8908(89080Q): 1-6.

    [18] 童默颖, 钱芸生, 常本康, 等. 像增强器信噪比测试仪中数字滤波器的设计[J]. 红外技术, 2002, 24(4): 12-15. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2002.04.004

    TONG Moying, QIAN Yunsheng, CHANG Bengkang, et al. Finite impluse response digital filters in the signal/noise testers of image intensifier[J]. Infrared Technology, 2002, 24(4): 12-15. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2002.04.004

    [19] 李辉, 钱芸生, 常本康, 等. 微光像增强器信噪比测试中的K因子研究[J]. 红外技术, 2007, 29(8): 488-490. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.015

    LI Hui, QIAN Yunsheng, CHANG Benkang, et al. The research of K factor for signal-to-noise Ratio of LLL intensifier[J]. Infrared Technology, 2007, 29(8): 488-490. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.015

    [20] 李碧雪. 基于像增强器的紫外光谱探测技术[D]. 长春: 长春理工大学, 2021.

    LI Bixue. Study on Ultraviolet Spectrum Detection Technology Based on Image Intensifier[D]. Changchun: Changchun University of Science and Technology, 2021.

    [21] 杨书宁, 拜晓锋, 贺英萍, 等. 微光像增强器信噪比校正测试方法研究[J]. 红外技术, 2018, 40(10): 1019-1022. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201810015

    YANG Shuning, BAI Xiaofeng, HE Yingping, et al. The research of low-light-level image intensifier of SNR calibrate test resolution[J]. Infrared Technology, 2018, 40(10): 1019-1022. http://hwjs.nvir.cn/article/id/hwjs201810015

    [22] 北京卓立汉光仪器有限公司. 光谱产品手册[EB/OL]. [2022-09-10]. http://www.zolix.com.cn/Products/1294.html.

    Beijing Zolix Instrument Co., LTD. Spectral Products[EB/OL]. [2022-09-10]. http://www.zolix.com.cn/Products/1294.html.

    [23]

    Hamamatsu Photonics K K. Photomultiplier Tubes And Related Products[EB/OL]. [2020-05-28]. http://www.hamamatsu.com.cn/cn/zh-cn/product/optical-sensors/pmt.html.

    [24] 任彬, 江兆潭, 郭晖, 等. 新型Ⅲ族氮化物日盲紫外变像管的研制及导弹逼近告警系统作用距离估算[J]. 兵工学报, 2017, 38(5): 924-931.

    REN Bin, JIANG Zhaotan, GUO Hui, et al. Experiment of new protype group Ⅲ-nitride UV image converter tube and evaluation of detectable distance of missile approach warning system with it[J]. Acta Armamentarii, 2017, 38(5): 924-931.

  • 期刊类型引用(4)

    1. 吕伽奇,丁帅,庞静珠,许小进. 基于改进LeNet-5网络的堆芯燃料组件编码识别. 东华大学学报(自然科学版). 2024(02): 121-128 . 百度学术
    2. 毛羽,郑怀华,李隆,张傲. 基于热红外图像的光伏板热斑检测方法研究. 自动化仪表. 2024(05): 25-29+34 . 百度学术
    3. 王晓君,孙梓林,王雁. 基于AMP架构的青霉素结晶与发酵检测系统设计. 仪表技术与传感器. 2024(05): 66-73 . 百度学术
    4. 赵兴文. 机器学习在信用贷款评分中的应用. 福建电脑. 2023(02): 31-34 . 百度学术

    其他类型引用(15)

图(4)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  34
  • HTML全文浏览量:  4
  • PDF下载量:  18
  • 被引次数: 19
出版历程
  • 收稿日期:  2023-08-15
  • 修回日期:  2023-09-19
  • 刊出日期:  2024-11-19

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭

尊敬的专家、作者、读者:

端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

感谢您对本刊的支持!

《红外技术》编辑部

2024年6月6日