脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪
PEC Thermography Image De-noising Based on the BEMD and Lifting Wavelet Thresholding
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摘要: 在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一.将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法.针对传统软、硬阈值法的局限性,引入包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法.将该方法运用于脉冲涡流热成像信号的实际消噪处理,实验结果表明,该方法与小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,图像的细节特征更清晰.
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