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基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究

王贺, 白廷柱

王贺, 白廷柱. 基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究[J]. 红外技术, 2012, 34(3): 181-184. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.03.012
引用本文: 王贺, 白廷柱. 基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究[J]. 红外技术, 2012, 34(3): 181-184. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.03.012
shu
WANG He, BAI Ting-zhu. Infrared Camouflage Image Evaluation Using Atanassov's Intuition Fuzzy Sets[J]. Infrared Technology , 2012, 34(3): 181-184. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.03.012
Citation: WANG He, BAI Ting-zhu. Infrared Camouflage Image Evaluation Using Atanassov's Intuition Fuzzy Sets[J]. Infrared Technology , 2012, 34(3): 181-184. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.03.012
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基于直觉模糊集的红外图像伪装评价研究

  • 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081

  • 北京理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Infrared Camouflage Image Evaluation Using Atanassov's Intuition Fuzzy Sets

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出一种利用直觉模糊集评价红外伪装性能的方法.建立了伪装目标和背景红外图像的灰度值与直觉模糊集隶属度、非隶属度的关系；提出用Gamma函数作为隶属度函数,并用直觉模糊集方法重新描述红外图像；通过计算伪装前后直觉模糊集描述图像的三种模糊距离(Euclidean距离、Hamming距离以及Hausdoff距离)评价伪装效果.实验证明,用Gamma函数作为隶属度函数的直觉模糊集方法评价红外图像伪装具有很好的稳定性,且简单有效.
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