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一种基于改进Chan-Vese模型的图像分割方法

An Infrared Image Segmentation Approach based on Improved Chan-Vese Model

    摘要
  • 摘要: 为了解决红外目标在运动过程中因遮挡带来的误分割和误跟踪问题,在参考Chunming Li提出的无需重新初始化水平集方法的基础上,提出了基于改进Chan-Vese模型的图像分割方法,给出了模型的能量函数及数值实现,通过对实际采集红外序列图像数据的对比实验验证了所提图像分割模型在解决目标受到遮挡问题中的有效性.

     

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