基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪

王继平, 孙华燕, 章喜

王继平, 孙华燕, 章喜. 基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪[J]. 红外技术, 2011, 33(5): 267-270,274. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.05.005
引用本文: 王继平, 孙华燕, 章喜. 基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪[J]. 红外技术, 2011, 33(5): 267-270,274. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.05.005
WANG Ji-ping, SUN Hua-yan, ZHANG Xi. Infrared Small Target Detection and Tracking Based on Improved Particle Filter Algorithm[J]. Infrared Technology , 2011, 33(5): 267-270,274. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.05.005
Citation: WANG Ji-ping, SUN Hua-yan, ZHANG Xi. Infrared Small Target Detection and Tracking Based on Improved Particle Filter Algorithm[J]. Infrared Technology , 2011, 33(5): 267-270,274. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.05.005

基于改进粒子滤波算法的红外小目标检测跟踪

详细信息
  • 中图分类号: TP391

Infrared Small Target Detection and Tracking Based on Improved Particle Filter Algorithm

  • 摘要: 将粒子滤波算法引入到红外小目标的检测跟踪领域,为解决重要性函数选择和粒子退化问题,结合蚁群搜索算法与粒子群优化算法改进标准的粒子滤波.改进后的粒子滤波能有效减少粒子数,降低运算量,避免了粒子迁移线性化,且无需重采样.分析论证了该算法的基本原理,着重叙述了粒子迁移的过程.通过跟踪实拍红外图像以及仿真图像验证,表明该算法能够成功跟踪信噪比低,背景复杂,运动非线性强的红外小目标,对目标消失、遮挡情况也有一定的适应能力.
计量
  • 文章访问数: 
  • HTML全文浏览量: 
  • PDF下载量: 
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日