摘要: 红外与可见光的图像融合技术可以有效提高图像的对比度和清晰度,增强夜视效果.非降采样的Contourlet变换在图像融合领域取得了一定的研究成果.提出一种基于区域标准差比例加权的非降采样Contourlet变换的图像融合方法,并对该方法的鲁棒性进行分析.首先对来自同一场景的配准后的红外与可见光图像进行非降采样Contourlet变换;其次对近似分量取平均,高频细节分量按照区域标准差比例加权求和;然后通过非降采样Contourlet反变换得到融合图像;最后通过大量实验,与L,aplace变换,小波变换及Contourlet变换的结果进行比较,并通过噪声实验对各变换进行了鲁棒性分析.结果表明:非降采样Contourlet变换可以获得较好的融合效果,并且具有较高的鲁棒性.