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去混合噪声的超分辨率图像重建算法

聂笃宪, 陈一梅, 陈鹤峰

聂笃宪, 陈一梅, 陈鹤峰. 去混合噪声的超分辨率图像重建算法[J]. 红外技术, 2010, 32(10): 604-607. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.012
引用本文: 聂笃宪, 陈一梅, 陈鹤峰. 去混合噪声的超分辨率图像重建算法[J]. 红外技术, 2010, 32(10): 604-607. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.012
shu
NIE Du-xian, CHEN Yi-mei, CHEN He-feng. Super-resolution Image Reconstruction Algorithm for mixed Noises Removal[J]. Infrared Technology , 2010, 32(10): 604-607. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.012
Citation: NIE Du-xian, CHEN Yi-mei, CHEN He-feng. Super-resolution Image Reconstruction Algorithm for mixed Noises Removal[J]. Infrared Technology , 2010, 32(10): 604-607. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.012
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去混合噪声的超分辨率图像重建算法

  • 华南农业大学理学院,广东,广州,510642

  • 仲恺农业工程学院图书馆,广东,广州,510225

  • 广东工业大学数学学院,广东,广州,510090

  • 华南农业大学

  • 仲恺农业工程学院

  • 广东工业大学

基金项目: 华南农业校长基金(2009K203;2008K011)%广东省自然科学基金(9251064201000009)%国家青年基金(60702030)%国家自然科学基金(50775079)
详细信息

  • 中图分类号: TN919.8

Super-resolution Image Reconstruction Algorithm for mixed Noises Removal

摘要

    摘要
  • 摘要: 研究了混合噪声即高斯白噪声加椒盐噪声所降质的超分辨率图像重建模型,提出了基于全变分正则化方法和两步方法的超分辨率图像重建方法,并应用Chambolle投影算法对模型进行求解;通过实验仿真,实验结果表明本文提出的方法比基于传统的全变分正则化方法无论是在运行速度,MSE与SNR评价指标上还是在视觉效果方面都具有明显的优越性.
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