基于SURF的彩色图像配准

基于SURF的彩色图像配准

石雅笋, 刘晓云, 陈奋

文章导航 > 红外技术 > 2010 > 32(7) : 415-419. > DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.012

石雅笋, 刘晓云, 陈奋. 基于SURF的彩色图像配准[J]. 红外技术, 2010, 32(7): 415-419. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.012

引用本文:

石雅笋, 刘晓云, 陈奋. 基于SURF的彩色图像配准[J]. 红外技术, 2010, 32(7): 415-419. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.012

SHI Ya-sun, LIU Xiao-yun, CHEN Fen. Color Image Registration Technique Based on SURF[J]. Infrared Technology , 2010, 32(7): 415-419. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.012

Citation:

SHI Ya-sun, LIU Xiao-yun, CHEN Fen. Color Image Registration Technique Based on SURF[J]. Infrared Technology , 2010, 32(7): 415-419. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.07.012

基于SURF的彩色图像配准

电子科技大学,自动化工程学院,四川,成都,611731
电子科技大学

基金项目: 国家自然科学基金项目(40801171)

详细信息

中图分类号: TP391
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出版历程

Color Image Registration Technique Based on SURF

摘要: 提出了一种基于SURF(Speeded Up Robust Feature)的彩色图像配准算法.该算法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量来提取图像的特征点;提取到特征点后,结合图像的灰度信息为特征点生成特征描述子;最后采用欧氏距离进行相似性度量,提取两幅图像间匹配的特征点对.实验结果表明,该算法在保持算法的快速性和准确性的同时,获得的配准点对比SURF要多.所以该算法可以有效地避免像原始SURF算法那样因为配准点少而造成的配准失效,从而提高了算法的稳定性.
- SURF /
- 图像配准 /
- 颜色不变量

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