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改进的基于特征点匹配的图像拼接算法

姚伟, 胡茂海, 秦晅, 赵钦君

姚伟, 胡茂海, 秦晅, 赵钦君. 改进的基于特征点匹配的图像拼接算法[J]. 红外技术, 2010, 32(5): 288-290. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.05.009
引用本文: 姚伟, 胡茂海, 秦晅, 赵钦君. 改进的基于特征点匹配的图像拼接算法[J]. 红外技术, 2010, 32(5): 288-290. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.05.009
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YAO Wei, HU Mao-hai, QIN Xuan, ZHAO Qin-jun. Improved Image Mosaic Algorithm Based on Feature Point Matching[J]. Infrared Technology , 2010, 32(5): 288-290. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.05.009
Citation: YAO Wei, HU Mao-hai, QIN Xuan, ZHAO Qin-jun. Improved Image Mosaic Algorithm Based on Feature Point Matching[J]. Infrared Technology , 2010, 32(5): 288-290. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.05.009
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改进的基于特征点匹配的图像拼接算法

  • 南京理工大学电光院,江苏,南京,210094;某研究所,江苏,南京,210007

  • 南京理工大学电光院,江苏,南京,210094

  • 某研究所,江苏,南京,210007

  • 某研究所,江苏,南京,210007;南京航空航天大学自动化院,江苏,南京,210016

  • 南京理工大学

  • 某研究所

详细信息

  • 中图分类号: TP751

Improved Image Mosaic Algorithm Based on Feature Point Matching

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了消除拼接图像中的缝隙,提出了一种改进的图像无缝拼接算法.该算法首先用Harris角点检测提取特征点,接着建立两幅图像间角点的映射关系,最后用改进的加权方法进行图像融合.试验结果表明改进后的方法能有效地对两图之间有一定旋转角度的情况进行无缝融合,方法可行有效且鲁棒性好.
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