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基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究

张毅, 徐智勇, 陈武凡, 彭晓明

张毅, 徐智勇, 陈武凡, 彭晓明. 基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 46-51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.011
引用本文: 张毅, 徐智勇, 陈武凡, 彭晓明. 基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 46-51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.011
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ZHANG Yi, XU Zhi-yong, CHEN Wu-fan, PENG Xiao-ming. Faint Targets Detection Based on Retinex Theory and Gray Morphological Filtering Method[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 46-51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.011
Citation: ZHANG Yi, XU Zhi-yong, CHEN Wu-fan, PENG Xiao-ming. Faint Targets Detection Based on Retinex Theory and Gray Morphological Filtering Method[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 46-51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.011
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基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究

  • 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039;电子科技大学,自动化工程系,四川,成都,610054

  • 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209

  • 电子科技大学,自动化工程系,四川,成都,610054

  • 中国科学院光电技术研究所

  • 电子科技大学

基金项目: 国家863计划高新技术预研课题(2003AA82350)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Faint Targets Detection Based on Retinex Theory and Gray Morphological Filtering Method

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对红外弱小目标检测的难点,提出了一种将形态学滤波和Retinex相结合的检测方法.首先采用灰度形态学滤波来对红外图像进行预处理,然后运用Retinex理论对背景进行有效抑制,使图像的对比度和信噪比得到有效增强.该算法用弱小目标的红外图像进行了仿真验证.试验结果表明:该算法可有效的检测出弱小目标,具有检测速度快,抗干扰能力强,易于工程实现的优点.
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