高级检索
ENGLISH

基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准

杨绪超, 王敬东, 李鹏

杨绪超, 王敬东, 李鹏. 基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 41-45,51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
引用本文: 杨绪超, 王敬东, 李鹏. 基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 41-45,51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
shu
YANG Xu-chao, WANG Jing-dong, LI Peng. Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 41-45,51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
Citation: YANG Xu-chao, WANG Jing-dong, LI Peng. Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 41-45,51. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
shu

基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准

  • 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016

  • 南京航空航天大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于互信息的配准算法有精度高,自动化程度高,不需要对图像进行预处理等优点,已经被大量应用于多光谱图像配准中.但是在计算互信息时,出现了很多局部极值,这就为目标函数的寻优过程带来了很大的困难.提出了一种基于蚁群算法的配准参数寻优方法,改进蚂蚁在每层节点间的转移准则以及全局信息素的更新策略.实验证明,此方法不需要人工干预,对参数的初始值没有依赖性,配准成功率高.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  52
  • HTML全文浏览量:  18
  • PDF下载量:  7
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计