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毛璐璐, 徐刚锋, 陈显波. 基于互信息与梯度融合的多源图像匹配技术研究[J]. 红外技术, 2009, 31(9): 532-536. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.009
引用本文: 毛璐璐, 徐刚锋, 陈显波. 基于互信息与梯度融合的多源图像匹配技术研究[J]. 红外技术, 2009, 31(9): 532-536. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.009
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MAO Lulu, XU Gang-feng, CHENG Xian-bo. Multi-Modality Image Registration Techniques Based on Combined Mutual Information and Gradient Information[J]. Infrared Technology , 2009, 31(9): 532-536. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.009
Citation: MAO Lulu, XU Gang-feng, CHENG Xian-bo. Multi-Modality Image Registration Techniques Based on Combined Mutual Information and Gradient Information[J]. Infrared Technology , 2009, 31(9): 532-536. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.09.009
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基于互信息与梯度融合的多源图像匹配技术研究

Multi-Modality Image Registration Techniques Based on Combined Mutual Information and Gradient Information

    摘要
  • 摘要: 对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析.互信息由于包含两图像灰度的熵和联合熵,可用于计算两图像灰度信息的相关性,适于作为多源图像匹配的测度.互信息匹配无需对图像进行预处理,但是,作为一种统计型测度,互信息忽略了图像像素间的空间信息,易陷入局部极值而出现误匹配.为此,文章提出了一种融合梯度信息的配准方法,同时考虑了两图像间的灰度统计相关性和像元灰度的局部空间变化信息,提高了多源图像匹配的精度和鲁棒性.最后通过实际图像进行匹配试验,验证了算法的正确性和有效性.

     

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